固态变压器SST面向下一代AI数据中心供电场景展开应用探索
固态变压器SST正成为高密AI设施HVDC架构的核心候选技术,可实现中压交流直转800V DC,支持双向功率流动。多家厂商已推出相关平台并开展试点,行业对其规模化落地节奏与替代路径仍存在不同判断。
固态变压器SST正成为高密AI设施HVDC架构的核心候选技术,可实现中压交流直转800V DC,支持双向功率流动。多家厂商已推出相关平台并开展试点,行业对其规模化落地节奏与替代路径仍存在不同判断。
文章指出,AI数据中心扩张速度已快于电网接入能力,JLL统计显示主要市场新增电网连接平均等待已超过4年,因此大型AI项目正从单纯“买电”转向自建或组合公共电网、天然气、燃料电池、风光储与核电的多源供电。
中国联通上海临港智算中心A1楼获中国信通院算力性能AAAAA等级。该中心基于联通云星罗算力平台底座构建,已实现万卡国产算力与千卡主流算力的智算资源供给,并完成近百款行业大模型的国产化适配,覆盖昇腾、沐曦等国产推理算力,服务长三角人工智能、自动驾驶、政务、工业、金融、医疗等行业。
多家行业机构与厂商代表分析指出,AI机架密度的实际上限由散热能力、芯片功耗、设施安全供电能力共同决定。不同机构分别披露了2026年模态机架密度、各冷却方式适用功率区间、800VDC相关产品进展等信息,同时对未来3至5年高密度AI机架的发展形态给出不同判断。
中国信息通信研究院云计算与数字化研究所启动"智能体应用算力资源观测与适配专项行动",围绕智能体任务运行中的算力负载构建工程方法体系。
数据中心运营商正逐步将AI应用于设施管理,涵盖冷却与电力优化、预测性维护等场景,当前AI部署仍处于早期阶段,多数场景需人类保留最终决策权。
建设人工智能数据中心的主要支出集中在IT设备,但实际制约项目落地的往往是电网容量。资金分配与基础设施瓶颈之间的错位,使电力供应成为比硬件采购更关键的卡点。
OpenAI 自研推理芯片 Jalapeño 的首批测试结果显示,其在 AI 推理任务上具备行业领先的速度与能效。该芯片在吞吐量与延迟之间取得更好的平衡,可在更低功耗条件下服务较新的模型负载。Jalapeño 是 OpenAI 面向现代模型的定制推理芯片,具体基准数字尚未披露。
数据中心本质上是一座"把计算机工业化、集中化之后形成的数字工厂",由电、冷、算、网四套核心系统以及机房建筑、消防、BMS/DCIM/EPMS等管理与监控系统组成。
AI机柜功率已突破120千瓦,传统风冷难以为继,液冷成为主流散热路线。冷板式液冷通过铜制冷板、快接头和CDU换热站把热量从水路带出机房,联想称其新一代液冷系统可将98%的热量转入水管;曙光数创的C8000则采用浸没式液冷,让服务器沉入不导电含氟液体中沸腾散热,2026年已可支持兆瓦级整机柜。
该技术要求文件针对数据中心冷冻水与冷却水系统,详细规定了一般要求、设计准值、化学药剂投加、全自动加药装置、旁流水处理器及自动定压补水排气装置的技术规格。冷冻水水质要求pH 6.8~8.0、总硬度≤50mgCaCO3/L,冷却塔循环水要求军团菌≤10 cfu/mL、异养菌数≤100000 cfu/mL、碳钢腐蚀率<3mpy。全文以技术参数表形式列出设备配置要求与控制接口标准,供投标单位逐项应答。
AI 算力的能耗正在以指数级速度超越全球电力供给增速,IEA 数据显示 2024 年全球数据中心耗电量已达 415 TWh,美国、中国、欧洲分别占 45%、25% 和 15%,自 2017 年起年均增速 12%,是全球电力消耗增速的 4 倍以上。
国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布 GB/T 48023-2026《数据中心冷板式液冷系统技术规范》,由曙光数创(中科曙光旗下)牵头编制,覆盖冷板式液冷系统全生命周期,2027年2月1日正式实施。文件给出系统组成与技术要求、描述测试方法,适用于数据中心冷板式液冷系统的设计、制造、部署和运维,不适用于相变冷板式液冷系统。
OpenAI 预览了由 Cerebras 提供算力的全新 API 服务等级"Ultrafast",运行 GPT-5.6 Sol 时输出速度最高可达原有水平的 14 倍。该模式每秒输出 token 数最高达 750 个,面向 API 用户开放。
1兆瓦级机架正进入AI基础设施路线图,成为重塑数据中心设计的关键信号。英伟达Blackwell平台单机架功率已突破100kW,72 GPU机架约150kW,下一代Feynman架构预计在2028年前后推动1MW级GPU机架落地,传统交流供电与48V直流方案难以承载,800V DC、固态变压器等新架构预计在2028到2029年前后开始冒头。
OpenAI 向德克萨斯州州长 Greg Abbott 致信,阐述其在该州建设负责任 AI 基础设施的承诺。信中强调推动可靠、透明的发展,惠及当地民众。具体项目地点、容量、时间表或投资规模等内容未在原文中披露。
据路透社报道,美国政府正起草以国家安全为由的进口禁令,计划禁止新型号中国数据中心设备进入美国,首批重点针对高速光模块,由 FCC 牵头、争取年内发布。8 月 5 日中际旭创盘中跌幅一度接近 10%,新易盛、天孚通信同步大跌;美方光通信厂商 Coherent、Lumentum、Applied Optoelectronics 股价上涨。
Microsoft Research 发布开源框架 Orchard,用于可扩展、成本可控的智能体 AI 研究,核心为可复用的 Kubernetes 环境服务 Orchard Env,可在 Codex、OpenClaw、ZeroClaw 等真实部署 harness 中训练和评估软件工程、网页导航与个人助理类智能体。
OpenAI 创意团队使用 Codex 构建定制化创意工具,借助具备上下文感知能力的 AI 加速构思与原型制作流程。文章解析了 Codex 在团队内部从代码工具演变为协作伙伴的具体方式,涵盖工具搭建、创意发想提速与原型快速验证等场景的应用实践。
OpenAI 发布其 Bio Bounty 项目的相关细节。该项目围绕 GPT-5.5 模型,征集针对生物安全相关风险的漏洞与问题报告。悬赏计划旨在通过外部研究者在社区发现的报告,持续发现与改进示例模型中的生物安全相关问题。(原文信息较为有限,仅明确提及 OpenAI、Bio Bounty 项目及 GPT-5.5)
OpenAI 工程师通过大规模 core dump(核心转储)分析,排查基础设施中罕见崩溃问题,最终定位到一处硬件故障和一个存在 18 年的软件 bug 并完成修复。该实践展示了利用生产环境核心转储数据进行大规模回溯式调试在基础设施运维中的可行性。
文章从"电—码—铁"三条技术线推演未来数据中心形态。在配电端,NVIDIA 芯片功耗暴涨正倒逼供电架构重构,800V 直流与固态变压器(SST)取代层层变换的传统 UPS 链路。
OpenAI 发布 LifeSciBench,这是一个由领域专家编写并经专家评审的评测基准,用于评估 AI 模型处理真实生命科学研究任务与决策的水平。该基准定位为衡量 AI 在生命科学领域研究能力的参考工具,面向需要检验模型在该专业场景表现的研究者与开发者。
Notion 使用 OpenAI 的 Codex 工具,由小型团队一次性产出产品规格,并据此开发网页端 AI 语音输入功能。该用例展示了 Codex 如何帮助小团队在编码与功能交付环节提升工程能力。
OpenAI宣布在美国密歇根州开工建设一座1GW数据中心,作为其Stargate计划的一部分,旨在扩展AI基础设施。材料仅来自官方摘要,未披露具体选址地块、上电时间、冷却方案与投运节点。
AI时代GW级数据中心选址逻辑已彻底倒转:电力不再是配套,而是Tier-0筛选条件。文章将全球主要选址市场按电力供应结构分为Grid-Rich(电网富余型)、Gas-Rich(天然气自供型)和Renewable-Rich(可再生能源富余型)三类Profile,指出最低LCOE不等于最优选址,真正决定项目收益的是包含上电延误和合规成本在内的全生命周期总成本。
莱奥Leo撰文指出,AI对数据中心(AIDC)行业白领工作的冲击远比想象中直接。该行业的核心痛点在于知识流动的基础设施缺失——机电、财务、商务等团队各自维护独立的Excel与文档,跨专业判断缺乏共同数据基础。
OpenAI 推出面向大规模 AI 训练集群的超级计算机网络协议 MRC(Multipath Reliable Connection),并通过 OCP 发布,用于提升网络韧性与性能。该协议聚焦多路径可靠连接,适用于大型 AI 训练集群场景。
一份可直接落地的中型智算中心成本模型显示,600 柜、15MW 高密液冷架构在 2 年建设期加 10 年运营期内,总投资约 9.03 亿至 15.94 亿元,10 年总拥有成本达 22–33 亿元,其中电费占运营成本 65%–75%。
莱奥Leo团队发布 PowerWiser,将两部制电价下44个地区差异化费率、3种需量计费策略、48个半小时时段分时电价及7类附加费封装为精确电费计算引擎,面向选址、技术方案、绿电与储能、经营模型等数据中心全生命周期决策提供量化支撑。
2026年3月初,伊朗对亚马逊云服务位于阿联酋的两处和巴林的一处数据中心发动无人机袭击,造成机房结构损坏、电力中断与消防水损毁服务器,业务严重中断。巴林设施被其称为"美国在该地区最大的数据中心",伊方声明此举旨在打击支持敌方军事和情报活动的设施。伊朗塔斯尼姆通讯社随后将谷歌、微软、英伟达、IBM、甲骨文等七家美国企业在海湾的设施列入潜在打击名单。
该文件为数据中心暖通系统蓄冷罐的招标技术要求文件,规定采用卧式 Q345R 钢材蓄冷罐,单台有效容量 161 m³,数量 2 台,24 小时温升 ≤0.3 ℃,设计压力 1.6 MPa,设计使用寿命 ≥20 年。
该文件规定数据中心冷却塔须为制造商厂内整体组装、出厂前完成风机段通电震动测试与水盘段通水测试,合格后分段运输到现场吊装,不接受散件现场拼装。所供产品须包含大厚度热浸镀锌钢结构、镀锌钢板围护板、集水盘、风筒、填料、收水器、配水系统、轴流风机及变频电机等。
HVDC(高压直流)供电系统相比传统交流 UPS,在数据中心场景下具备五项技术优势:故障环节更少、模块化按需供电提升利用率、跳过交直流转换降低能耗、2.4MW 系统占地可从约 20 平方米缩至 9 平方米、配电级数从 4 级精简到 3 级。
OpenAI 与太平洋西北国家实验室(PNNL)联合发布 DraftNEPABench 基准,用于评估 AI 编码智能体在加速联邦审批流程中的表现。该基准显示,AI 有望将《美国国家环境政策法》(NEPA)草案撰写时间缩短最多 15%。双方旨在借此推动基础设施环评流程的现代化改造。
OpenAI 公布 AI 模型参加 First Proof 数学挑战赛的证明提交结果,测试其在专家级数学难题上的研究级推理表现。该批提交是 OpenAI 首次对外展示其模型在该挑战赛中的证明尝试,旨在评估模型在高端推理任务中的能力边界。
数据中心供电架构主要分为交流UPS、高压直流(HVDC)、中压直供集成式(以巴拿马电源为代表)和柔性直流输电四类方案。
AIDC 是 IDC 在 AI 时代进化出的高密度算力形态,两者呈包含与进化关系。核心变化在于:算力密度上,AIDC 部署高功率 GPU/TPU 服务器,单机柜功率可达传统 IDC 的 5-10 倍(10-100kW 以上);散热上,AIDC 因高密度负载引入冷板式或浸没式液冷以降低 PUE,液冷散热效率较传统风冷提升约 50%。
OpenAI 介绍 Codex App Server 的构建方式,这是一个支持 JSON-RPC 双向通信的接口,用于将 Codex 代理嵌入到客户端中。该接口可实现流式进度、工具调用、人工审批和代码差异展示等功能。Codex App Server 作为 Codex harness 的对外协议入口,为代理与外部系统之间的交互提供统一通道。
OpenAI 构建了一款内部 AI 数据智能体,结合 GPT-5、Codex 与记忆功能,对大规模数据集进行推理,并在数分钟内输出可信赖的洞察。该智能体面向其内部数据使用场景,用于支撑日常的数据查询与分析工作。