数据中心的未来在地下吗？一位工程师的愿景——NBC4华盛顿
News4就利用地热能为数据中心供电一事询问了委员会发言人，该发言人表示对Renaissance System并不了解。
#选址与规划
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Google Alerts RSS：data center power grid 电力、选址与政策：数据中心开发的新规则 | Mintz - JD Supra
电网互联排队周期延长、多年等待时间及电网容量受限，正促使数据中心开发商重新思考项目的开发方式与选址。该内容聚焦电力、选址与政策因素对数据中心开发规则的影响。
Google Alerts RSS：数据中心 UPS 配电 华南双活数据中心架构设计：广深节点的时延约束、电力隔离与监管协同
尚航科技依托粤港澳1号基地（广州）与深圳横岗智算中心双节点布局，为华南企业提供经实际业务验证的同城双活基础设施方案。广深光纤直连端到端时延通常为1.5-3毫秒，两地分属不同市级电网调度单元，并具备独立的等保测评与数据监管属地化通道。方案按10-50柜、50-200柜、200柜以上三类规模给出部署路径，部署周期分别为2-4周、1-3个月、3-6个月。
Google Alerts RSS：liquid cooling data center 数据中心早期用水规划对长期韧性的影响：苏格兰、得州等地监管收紧下的全场地水战略前置
苏格兰自2026年9月起对超过50MW的新数据中心申请要求环境评估并关注闭式冷却；得州2026年8月发布数据中心审计指令，要求公用事业委员会和ERCOT收集项目预计年度与峰值耗水、水源及冷却技术信息。
Google Alerts RSS：data center construction 数据中心建在地下存在哪些重大难题：成本、扩展性与空气质量的挑战
地下数据中心理论上可降噪、节水并利用地热，但建设需额外加固外壳、防水保温与昂贵通风除湿系统，扩展也依赖爆破或钻孔，成本远高于地面方案，且地下空气质量维护复杂。现有可行案例多为利用美国废弃矿井改建，利用其恒温恒湿且安全性高，但受限于矿井靠近电源与既有连接的数量，难以大规模复制。整体而言，地下方案在经济性与可扩展性上仍难以替代新建地面数据中心。
Google Alerts RSS：data center power grid 如何评估数据中心园区场址实际可调用的电网容量：Enverus 互连分析解读
Enverus 在系列文章中以"候选负荷"为输入，分别构建传统场景与高压场景，对同一并网点进行电网可用容量评估，得出 209 MW 与 1 MW 两种剩余裕度，以及约 7300 万美元和 1.28 亿美元的网络升级费用。
Google Alerts RSS：AIDC 韩国 Shin & Kim 律所启动 AIDC 基础设施中心，整合 AI 与数据中心项目全周期法律服务
韩国 Shin & Kim 律师事务所宣布成立 AIDC（AI 数据中心）基础设施中心，整合约 100 名专业律师，为 AI、半导体和数据中心等韩国国家战略产业提供全周期法律服务。
RSSHub 东方财富行业研报 美国信息产业与创新基金会：轨道数据中心的政策考量
美国信息产业与创新基金会探讨了轨道数据中心作为地面设施补充的政策框架，其价值受限于热管理、辐射、通信、维护、网络安全和发射成本等技术经济因素，并依赖充足的频谱资源、简化的卫星牌照流程、明确的网络安全要求和升级后的发射基础设施。轨道数据中心更可能补充而非取代地面设施，近期潜力集中在地球观测、遥感等在轨生成数据的专业工作负载。
Data Center KnowledgeAI 评分1414 集中式、分布式与边缘 AI：数据中心 AI 基础设施的三种部署模式有何区别
集中式、分布式和边缘 AI 的差异主要体现在站点位置、延迟与流量目标，以及跨地域运行的运维复杂度上。集中式 AI 将工作负载集中在单一数据中心或云区域，便于统一管理与运维；分布式 AI 按地理跨多个数据中心或云区域部署，用于服务不同用户、提升弹性并满足数据驻留要求；边缘 AI 则把算力下沉到靠近用户、设备或数据源的位置，以降低延迟和回传成本，三者在实践中常常交叉重叠。
Data Center KnowledgeAI 评分3232 为数据中心设计分层无人机防御体系
2026年春季AWS位于波斯湾的设施遭无人机袭击事件表明，无人机对数据中心的威胁已从理论变为现实。消费级无人机价格低廉且能力不断增强，对冷却、电力等关键基础设施构成可造成局部瘫痪的风险。文章建议采用分层防御策略，包括物理防护（防护网、雷达探测、将易损组件移出屋顶）、冗余与弹性规划（站内多子系统、站间故障切换、应急演练），并结合选址考量与当地航空管理部门的协调来降低风险。
Data Center KnowledgeAI 评分3333 AI 基础设施为何需要全新的电力策略：速度即容量
AI 数据中心正把电力从规划变量变成项目关键路径上的瓶颈，开发者更看重可按期送电的兆瓦数而非规划总量。劳伦斯伯克利国家实验室梳理出 40 多种加速大负荷并网的方法，PJM 已促成发电方与用户的直接双边协议，FERC 要求区域电网运营商就共址、表后发电和灵活输电作出安排。
Data Center KnowledgeAI 评分2727 被 AI 数据中心忽视的价值杠杆：美国房产税
在美国 AI 数据中心建设的评估中，电力、水资源、可靠性、密度和可扩展性已成标准清单，但作为长期持有成本之一的从价计征的房产税却很少被纳入早期讨论。文章指出，设施与机柜内服务器在估值和征税上规则不同：AI 设施因电力稀缺、高密度和高端冷却而增值，而服务器因技术折旧快、可使用寿命短而贬值，能否被课税还取决于各州法律。
Data Center KnowledgeAI 评分1515 城市数据中心：谁需要它们，去哪里找
城市数据中心是位于大都市核心区的设施，单体IT容量通常在10 MW以下，远小于城市外围100 MW以上的超大规模数据中心。其优势在于靠近用户和密集的互联互通节点，可降低时延、抖动和跨网成本，适合交易、游戏、广告技术、媒体流和MEC等对时延敏感的工作负载。
数据中心运维管理AI 评分1212 AI 智算数据中心规划与建设方案（62 页 PPT）
这份 62 页 PPT 围绕 AI 智算数据中心整套规划建设思路展开，对比传统数据中心与 AI 智算中心在算力架构、机柜功率、散热方式和网络存储上的核心差异，并按超大型、大型、小型三类划分对应大模型厂商、国企行业龙头与普通企事业单位的建设需求。
大话IDCAI 评分4545 数据中心行业法务服务与业务情景浅析：八道治理闸门与供给/需求双合约链
笔者从产业链实操出发，把项目治理拆成八道闸门（G0–G7），并指出法务工作量集中在 G3 最终投资决策（FID）那一格——EPC、租约、主服务协议、融资文件与并网协议需同时到位。
Data Center KnowledgeAI 评分3838 企业级光纤或成为数据中心选址与扩张的新瓶颈
长期以来，水和电力是制约数据中心扩张的主要因素，而企业级光纤的供应正成为同等关键的瓶颈。据 Zayo 2025 年带宽报告，数据中心采购的总带宽在 2020 年代初期增长约 330%，主要由实时 AI 推理等高数据量负载驱动。
大话IDCAI 评分3333 GW级数据中心选址的底层逻辑：AI时代电力已成第一要素
AI时代GW级数据中心选址逻辑已彻底倒转：电力不再是配套，而是Tier-0筛选条件。文章将全球主要选址市场按电力供应结构分为Grid-Rich（电网富余型）、Gas-Rich（天然气自供型）和Renewable-Rich（可再生能源富余型）三类Profile，指出最低LCOE不等于最优选址，真正决定项目收益的是包含上电延误和合规成本在内的全生命周期总成本。
大话IDCAI 评分1313 PowerWiser 上线：从数据中心电费数字化重构切入，构建"数据中心鲁班大师"决策工具生态
莱奥Leo团队发布 PowerWiser，将两部制电价下44个地区差异化费率、3种需量计费策略、48个半小时时段分时电价及7类附加费封装为精确电费计算引擎，面向选址、技术方案、绿电与储能、经营模型等数据中心全生命周期决策提供量化支撑。