算力狂飙之下，数据中心需要什么样的电源设备
AI算力推动数据中心供电架构从UPS向HVDC、巴拿马电源、固态变压器（SST）及800V直流演进。单机柜功率已达30至100千瓦以上，国内HVDC渗透率约15%至20%，巴拿马电源已应用366套、容量超800兆瓦。英伟达推动800V直流开放标准，金盘科技2.4兆瓦SST样机完成研发，新国标GB20943-2025已于2025年1月发布。
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Google Alerts RSS：数据中心 UPS 配电 Google Alerts RSS：数据中心 UPS 配电 阳光电源绿灰白区AIDC供电方案落地，以EnerNeo™ SST为灰区中枢
阳光电源绿灰白区AIDC供电方案将供电系统划分为能源生产调节、电力转换分配、算力用电消费三区，并以EnerNeo™固态变压器为灰区中枢。EnerNeo于2026年7月9日发布，采用SiC拓扑单级直转800V直流，效率98.5%，SST以1.5MW最小颗粒度支持分期扩容。截至2026年8月，其AIDC配储在手订单约2GWh，跟进项目十余GWh。
Google Alerts RSS：数据中心 UPS 配电 AIDC是什么？2026年主流释义：AI数据中心成数字基建核心载体
AIDC主流释义为人工智能数据中心（Artificial Intelligence Data Center），是面向AI训练与推理任务设计的高性能数据中心。与传统IDC相比，AIDC单机柜功率普遍达50–200kW，供电可靠性要求提升至99.995%以上，液冷正成为标配散热方案。
IDC全生命周期价值管理AI 评分5454 液冷已成新建机房必选项，风液比该如何定？
液冷已成新建机房必选项，风液比指冷源系统风冷与液冷的制冷能力比值，并无统一标准。工信部《信息通信行业发展"十五五"规划》要求2030年新建大型、超大型算力设施PUE降至1.2以下，GB/T 48023-2026等冷板液冷国标陆续发布，规定宜按"风侧50%、液侧100%"规划以保留演进余量。
Google Alerts RSS：数据中心 800V 直流 字节、腾讯、阿里等集体押注800VDC，氮化镓为何成刚需
字节、腾讯、阿里等厂商集体押注800VDC供电架构，氮化镓（GaN）器件因此成为该架构落地的刚需。800V高压直流数据中心已从纸面概念进入规模化落地阶段，被视为AIDC供电架构变革的确定性产业趋势。文中围绕新旧供电架构切换如何驱动氮化镓成为关键器件展开分析。
Google Alerts RSS：数据中心 800V 直流 字节、腾讯、阿里等集体押注800VDC，氮化镓为何成刚需
字节、腾讯、阿里等厂商集体押注800VDC供电架构，氮化镓（GaN）器件因此成为该架构落地的刚需。800V高压直流数据中心已从纸面概念进入规模化落地阶段，被视为AIDC供电架构变革的确定性产业趋势。文中围绕新旧供电架构切换如何驱动氮化镓成为关键器件展开分析。
Google Alerts RSS：智算中心 IFOC 2026主论坛圆桌讨论：AI算力浪潮下的光通信产业协同与创新
第24届光通信大会（IFOC 2026）9月8日在深圳举办，主论坛圆桌派《光启智算·共赢生态——AI算力浪潮下的光通信产业协同与创新》由讯石首席专家吴军主持，Omidia、纳真科技、阿里云、中国联通、光迅科技、Marvell六方嘉宾围绕光通信3.0时代产业变革、NPO与CPO技术路线及产业链协同展开讨论。
Google Alerts RSS：数据中心 800V 直流 数据中心供电架构演进及800V HVDC对功率器件产业的影响分析
英伟达2025年5月宣布自2027年起推动数据中心机架电源从54V直流转向800V HVDC，以支撑单机架功率超1MW的下一代AI数据中心。数据中心供电方案历经传统UPS、谷歌48V整机柜（单机柜功率密度30kW以上）、阿里巴巴巴拿马电源（中压10kV AC直转240V/336V DC，模块效率98.5%），整体呈现直流化、高压化与高密度化趋势。
Google Alerts RSS：液冷 数据中心 华为昇腾950液冷超节点落户上海青浦，AI算力催生千亿元精密供电生意
全球首个昇腾950液冷超节点落户上海青浦云湖智算中心，由1024张芯片通过高速网络组成；同日上海启动电力"安芯"工程，为集成电路等电能质量敏感企业提供专项服务。
Google Alerts RSS：液冷 数据中心 云计算数据中心赛道分析：AI驱动液冷普及与高密化，谁掌握算力时代主动权？
云计算数据中心正被AI彻底重塑：2024年中国云计算市场规模8288亿元，2025年攀升至10692亿元，2030年有望突破3万亿元。技术层面，AI推动单机柜功率密度从2023年的4-6kW升至2025年平均12kW，液冷渗透率由2024年的14%提升至2025年的33%，预计2030年超50%。
RSSHub 36氪搜索：数据中心 从天数地算到天地协同，太空计算如何走向现实？
太空计算的核心思路是构建贯通天地的计算体系，由卫星与地面协同承担芯片、网络、数据、模型与智能体能力。地卫二已通过自研计算载荷实现单星400TOPS算力，智星空间则在SAR卫星成像链路中嵌入计算能力探索在轨解算与智能处理，推动遥感从"卖影像"向"卖结果"的服务形态转变。
IDC全生命周期价值管理AI 评分5757 AI机房冷却液选型对比：冷板、单相浸没与两相浸没三条路线
一篇面向机房管理者的液冷冷却液对比文章梳理了冷板式、单相浸没和两相浸没三条技术路线，并对比去离子水、乙二醇（EG25）、丙二醇（PG25）、矿物油、PAO、改性硅油、HFE和PFPE八大介质的物性、安全与成本。
数据中心运维管理AI 评分7272 浩云长盛发布Token工厂新型AI基础设施模式相关分析
浩云长盛提出Token工厂这一新型AI基础设施模式，核心是将电力、算力转化为按Token计量的智能产出服务。材料梳理了Token工厂与普通云的差异、建设所需四大要素、现存行业痛点及市场规模预判，提及趋境科技计划在杭州建设万卡级AI Token工厂。
CDCCAI 评分6060 AI时代数据中心EPCO一体化能力构建初探
本文分析了传统数据中心EPC模式的三大核心问题，探索数据中心EPCO一体化能力体系的构建路径，为算力基础设施建设模式创新提供参考。
数据中心运维管理AI 评分7777 智算中心配储：15%—20% 是真实刚需还是政策裹挟
阿里云全球数据中心总经理王朝阳近期接受《财经》执行主编马克采访时透露，阿里新建智算中心按相关政策要求，配储比例大致落在 IT 额定负荷的 15%—20% 区间，并判断当前 AIDC（人工智能数据中心）配储仍属政策引导下的被动行为，未来才有望转向企业主动配储。
IDC全生命周期价值管理AI 评分4040 智算中心模块化预制化建设解析
模块化预制化建设正成为智算中心的主流方案，部分厂商订单排到3年后，营收同比增长近2000%。文章对比集装箱式、预制化方舱、全模块化三种形态，其中阿里云方舱方案交付周期100天、模块化率达90%，浪潮5000P集群建设周期3到6个月、较传统模式缩短50%以上，烽火通信Fit Berg机电最快3个月完成、华为预制模块化AI数据中心标准交付周期约3到6个月。
麦麦网液冷产业链AI 评分4242 华为、字节、阿里、腾讯四大厂商液冷方案与供应链布局拆解
华为、阿里云、腾讯云、字节跳动四家国内算力厂商均已规模化落地液冷方案，路线以冷板式为主、浸没式为试点。
AI液冷全链条产业链AI 评分7272 液冷二次侧占系统七成价值 头部相关厂商全景盘点
液冷系统七成价值集中在二次侧，越靠近芯片的环节精度要求越高、防漏要求越严格。英伟达Vera Rubin平台禁用橡胶软管改用不锈钢波纹管，相关国标GB/T 48023-2026已出台管路验收标准，多家管线厂商参与头部企业供货。
IDC全生命周期价值管理AI 评分3535 阿里云 IDC5.0 架构深度解读：一张图看懂下一代智算中心的技术底座
阿里云发布 IDC5.0 技术方案，回应 GPU 单芯片功率突破 1000W、单机柜功率冲向 1MW 时代传统数据中心架构的瓶颈。其核心包括 BR 电力架构（设备占地降低 40%、设施效率提升至 85% 以上）、风液同源冷却（风冷 PUE≤1.15、液冷 PUE≤1.10）、云边端一体化智能运维，以及方舱产品化（机电产品化率 89.7%、现场交付约 90 天）。
朝闻夕拾笔记AI 评分5858 产业透视：当电网容量不足，AI数据中心如何解决能源供给
文章指出，AI数据中心扩张速度已快于电网接入能力，JLL统计显示主要市场新增电网连接平均等待已超过4年，因此大型AI项目正从单纯“买电”转向自建或组合公共电网、天然气、燃料电池、风光储与核电的多源供电。
RSSHub 36氪搜索：液冷数据中心 AI 的电力账单与算力碳足迹
AI 算力的能耗正在以指数级速度超越全球电力供给增速，IEA 数据显示 2024 年全球数据中心耗电量已达 415 TWh，美国、中国、欧洲分别占 45%、25% 和 15%，自 2017 年起年均增速 12%，是全球电力消耗增速的 4 倍以上。
大话IDCAI 评分99 投资角度如何评估 IDC 行业"打工牛马"的个人估值
作者从投资视角提出"个人估值 = know how × 价值观 × 过往业绩 × know who × 市场环境"的评估框架，将打工人比作可被量化的"上市公司"。其中 know how、价值观、过往业绩、know who 四项由个人主动掌控，市场环境则是最大变量，决定同能力者在风口与低谷下的身价差。文章建议国内 IDC 从业者短期内加入经营稳健的公司"苟住"，或转向海外市场成为国际化人才。
职在IDC的十一AI 评分1515 数据中心≠机房？揭秘数字时代核心设施的代际革命
数据中心与传统机房在定义、设计哲学、功能定位和应用场景上存在本质差异。传统机房仅是保障服务器运行的设备托管空间，而数据中心依据 GB50174-2017《数据中心设计规范》，已成为承载算力生产、数据加工和智能决策的数字生态系统实体载体。