算力狂飙之下,数据中心需要什么样的电源设备
AI算力推动数据中心供电架构从UPS向HVDC、巴拿马电源、固态变压器(SST)及800V直流演进。单机柜功率已达30至100千瓦以上,国内HVDC渗透率约15%至20%,巴拿马电源已应用366套、容量超800兆瓦。英伟达推动800V直流开放标准,金盘科技2.4兆瓦SST样机完成研发,新国标GB20943-2025已于2025年1月发布。
AI算力推动数据中心供电架构从UPS向HVDC、巴拿马电源、固态变压器(SST)及800V直流演进。单机柜功率已达30至100千瓦以上,国内HVDC渗透率约15%至20%,巴拿马电源已应用366套、容量超800兆瓦。英伟达推动800V直流开放标准,金盘科技2.4兆瓦SST样机完成研发,新国标GB20943-2025已于2025年1月发布。
2026年OCP全球峰会将于10月12日—15日在美国加利福尼亚州圣何塞举办。10月13日,英伟达工程师Pradeep Shahi与谷歌工程师Hussam Kabbani将就冷却分配单元(CDU)子项目进展发表演讲,预计英伟达及谷歌CDU方案与一二级供应商名录将进一步明确;英伟达下一代800 HVDC高压直流架构CDU将采用高压直流电子屏蔽泵。
谷歌Project Suncatcher于10月1日通过SpaceX火箭将冰箱大小的卫星送入低地球轨道,卫星搭载四颗谷歌自研TPU AI芯片,由太阳能板供电并采用热管与散热器散热,计划在轨开展约一年的实验。谷歌表示已在地面测试中验证芯片可承受五年任务所需的总电离辐射剂量,但每次运行芯片仅15分钟便需关机冷却。该项目同时面临太空运输成本、辐射导致的芯片错误及在轨维修困难等障碍。
密西西比州电力企业 Entergy 此前曾警告亚马逊,尖峰时段可能切断其当地数据中心的电网供电,亚马逊随即改造自动供电切换系统,推出猎鹰项目(Project Falcon),允许电力公司在不联系 AWS 的情况下直接将数据中心从公网切换至燃气发电机等备用电源。
AI集群数千块GPU同步运算产生毫秒级、高幅度的功率脉冲,传统电池储能的能量型特性难以应对这一瞬态变化。混合超级电容器结合超级电容器高功率密度与电池能量密度,可在毫秒级响应负载波动,将剧烈波动的AI负载"平滑"为稳定用电曲线,部署位置也从集中式电池间向机架级、行级分布式缓冲节点演进。
第24届光通信大会(IFOC 2026)9月8日在深圳举办,主论坛圆桌派《光启智算·共赢生态——AI算力浪潮下的光通信产业协同与创新》由讯石首席专家吴军主持,Omidia、纳真科技、阿里云、中国联通、光迅科技、Marvell六方嘉宾围绕光通信3.0时代产业变革、NPO与CPO技术路线及产业链协同展开讨论。
谷歌与星座能源(Constellation Energy)签署大规模购电协议,从PJM电网获取3.6 GW电力。该电力供应面向数据中心扩建所驱动的上升用电需求。协议所涉电网与电力来源细节尚未在原文中披露完整。
英伟达2025年5月宣布自2027年起推动数据中心机架电源从54V直流转向800V HVDC,以支撑单机架功率超1MW的下一代AI数据中心。数据中心供电方案历经传统UPS、谷歌48V整机柜(单机柜功率密度30kW以上)、阿里巴巴巴拿马电源(中压10kV AC直转240V/336V DC,模块效率98.5%),整体呈现直流化、高压化与高密度化趋势。
Google正推进名为"Project Suncatcher"的外太空AI数据中心计划。2026年8月12日,Google在加州Davis的Crocker Nuclear Laboratory对项目所用芯片进行辐射测试。该项目意在将AI基础设施部署到地球轨道层面,延续其在AI数据中心领域的高强度投入。(115字)
Google 将其自研 AI 芯片送入轨道,开展首次在轨测试,以探索在太空运行 AI 数据中心的可行性。该试验旨在回答这一前瞻性问题,潜在结果对地面数据中心布局具有重要参考价值。
太平洋时间2026年10月1日,一颗搭载谷歌TPU的原型卫星随SpaceX猎鹰9号"Transporter-18"拼车任务从范登堡太空军基地升空,标志Alphabet"Project Suncatcher"计划首次进入在轨测试,单次以15分钟短时脉冲运行,验证TPU在真空、辐射与温差条件下能否以1kW持续供电并完成推理。
2026年,面向下一代800VDC AIDC的固态变压器(SST)开始进入真实采购和验证阶段。阳光电源7月发布EnerNeo SST并与东阳光、中联数据签署超130MW框架采购协议,金盘科技将13.8kV样机发往海外测试,中国西电取得4台13.8kV海外订单,台达与美团、秦淮数据合作的SST直流供电项目已投入商业运行。
Google启动太空AI数据中心测试,评估其定制AI芯片在远比地面数据中心严苛的太空环境中能否可靠运行。该测试将帮助Google判断相关芯片在轨道条件下的工作稳定性,为后续太空部署决策提供依据。
谷歌一颗搭载谷歌张量处理单元(TPU)芯片的原型卫星日前发射升空,用于测试该芯片在太空环境中的运行性能,研究未来在太空部署人工智能基础设施的可行性。谷歌方面表示,团队已与卫星建立通信,卫星目前运行正常,此次发射是一项探索可扩展机器学习基础设施的长期研究的一部分。
谷歌母公司Alphabet旗下Project Suncatcher于当地时间10月1日通过SpaceX猎鹰9号Transporter-18任务,将搭载Trillium TPU的原型卫星送入低地球轨道,首次开展在轨测试,卫星内部搭载4颗谷歌TPU。
谷歌将自主研发的人工智能半导体芯片发射到太空,测试该芯片在地面数据中心使用的高性能AI芯片能否承受发射冲击、宇宙放射线及剧烈温度变化等极端条件。卫星搭载约冰箱大小的太阳能板,在轨运行。试验旨在验证数据中心级AI硬件在太空环境下的可靠性。
2026年10月1日,SpaceX猎鹰9号火箭将Google"Project Suncatcher"实验卫星送入近地轨道,卫星搭载Google用于训练和运行AI模型的TPU芯片,旨在测试芯片在发射及严酷太空环境中的表现。
Google 计划将一颗测试卫星送入轨道,验证未来在太空运行人工智能数据中心的可行性。该项目尚处于原型测试阶段,未披露具体容量、供电方案或时间表。
Google 的 Project Suncatcher 项目当日搭乘 SpaceX 火箭发射试验卫星,搭载 4 颗 AI 处理器,每轮运行 Gemini 模型 15 分钟后即停机冷却,最终目标是构建由数千颗卫星协同的完整轨道数据中心。
Google启动名为Project Suncatcher的研究项目,将一台冰箱大小的卫星送入太空,旨在探索将AI数据中心部署在轨道的可行性。该项目目前处于研究阶段,Google尚未公布在轨计算容量、供电方案或冷却架构等具体技术参数。Project Suncatcher被视为Google面向天基AI基础设施的初步探索,距离实际部署仍需后续研究与验证。
谷歌Project Suncatcher原型卫星搭载SpaceX火箭从加州升空,由Planet Labs建造,将在轨测试其TPU芯片的千瓦级持续供电、散热及辐射耐受能力。
据 MarketWatch 报道,Google 正计划将其首座 AI 数据中心送往太空部署。报道援引 Elon Musk、Jeff Bezos 与 Jensen Huang 等业界人物对未来太空中存在大量数据中心的展望作为背景。该项目尚处早期概念阶段,原文未披露设施规模、容量、供电与冷却方案,也未给出明确的时间节点或参与方信息。
Alphabet 通过 SpaceX 猎鹰 9 号 Transporter-18 拼车任务,将搭载 Google 自研 TPU 的 Planet Labs 太阳能卫星原型送入近地轨道,Project Suncatcher 完成首次在轨测试。
由 Google、Meta 和 Microsoft 等成员组成的 AI Infrastructure Coalition 公布一系列承诺,将承担数据中心能源成本并尽量降低用水量,以在美国中期选举前应对外界对 AI 数据中心建设的舆论反弹。该联盟目前已对外披露其成员名单及承诺框架,但具体电力来源、水效目标与执行时间表尚未公布。
大型科技企业正将AI基础设施从采购通用GPU转向围绕自身工作负载设计专用加速器,谷歌TPU、亚马逊Trainium、微软Maia、Meta MTIA代表了这一方向。
该视频探讨 AI 数据中心面临的能耗挑战与应对可能,解释这类快速扩张的设施如何消耗大量能源与资源。视频围绕 AI 数据中心的电力使用展开,分析其能源消耗背后的原因及影响。
Google 高级技术创新副总裁 Tom Garvens 在 Data Center World Power 2026 上阐述其全栈式 AI 数据中心策略,将备用电源转化为电网支持资源,包括与公用事业公司共同投资扩容、在园区部署电池储能系统(BESS)用于削峰与波动缓冲,并通过需求响应协议参与电网调节。
美国联邦能源监管委员会(FERC)下令全美规模最大的电网运营商重新制定一份供电扩容方案,以为数据中心获取更多电力供应。监管机构认定既有方案存在缺陷,要求电网方面推倒重做并补交修订计划。该指令可能影响后续数据中心项目的并网时间与电力供应保障。
华为全联接大会2026期间公布源网荷储AIDC 1.0解决方案,将重构方向概括为"3+1":供电链路的Watt、热管理的Heat、数字化运营的Bit,以及建设模式。
Google在Data Center World Power 2026上披露,其AI数据中心正将备用资产改造为电网支持资源,采用54VDC机架级备用电源、液冷、BESS等技术,计划逐步迁移至800VDC供电架构,同时优化冷却与电力效率。
行业论坛与会专家指出,绿电是AIDC(人工智能数据中心)算力竞争力的必要非充分条件,当前算电协同仍面临供需特性、空间布局、建设节奏三重错配。远景披露天机气象大模型、AI电力系统及乌兰察布星河基地相关实践,探索高比例绿电支撑大规模算力集群的可行路径。
谷歌在2026年7月北美供应链大会上披露,将未来24个月(2026.7-2028.6)2MW级列间CDU采购目标上调至3.3万台,较年初规划近乎翻倍,2026下半年交付5000台、2027年1.8万台、2028上半年1万台。
GPU时代AI大幅推高僵尸闲置负载带来的资源浪费成本,IDCA研究显示美国云环境中13%的用量来自僵尸负载,FinOps工具厂商估算整体云浪费占比达25%至30%以上。当前云原生与Kubernetes相关适配仍处于早期阶段,芯片级可观测性与跨工具性能信号关联逐步成为AI数据中心运行的必要支撑。
凯捷研究院 2026 年 1 月对 600 余名电力高管调研显示,约 19% 的数据中心并网申请从未变成实际负荷,67% 高管将其描述为“幻影”负荷。
2026 年 7 月 15 日,Google Cloud 位于荷兰埃姆斯哈文的欧洲西部 4 区 A 数据中心因上游电网电压暂降并跌至 3 毫秒量级,A 路与 B 路市电断路器同时跳闸。
英伟达、微软、Meta及国内头部智算中心集体更新核心设备标准,AI高密度机柜全面淘汰橡胶软管,316L不锈钢精密液冷波纹管成为唯一柔性管路标配。激光焊接被头部供应链列为液冷波纹管量产的刚需工艺门槛,国内多家波纹管厂商已切入液冷赛道,大量传统波纹管工厂正推进产线改造升级。
这场液冷峰会落地杭州萧山,共设79场演讲,可容纳400人参会、160家企业设展位。峰会设置四大平行会场,覆盖AIDC(人工智能数据中心)整机散热、兆瓦级CDU(冷却液分配单元)技术攻坚等多类液冷相关议题。参会者可免费登记参观。
IDCInside 综述认为,2026 年下半年 CDU、冷板、快接头和液冷泵订单持续紧张,部分产线排产已延至年底,海外厂商 technotrans 已扩至四条 CDU 产线。
IDCE 数据中心展转载的文章按时间顺序汇总 2026 年 1 月至 8 月全球十起代表性重大宕机事件,涉及 Oracle Cloud、微软 Azure、AWS、Anthropic、Google Cloud、STT GDC/塔塔通信、RadiusDC 等运营商,覆盖美国、阿联酋、巴林、印度等地。
国外超大规模智算集群在向更大规模、更高能效方向发展过程中,仍面临内存墙、通信墙、能耗散热与生态壁垒等挑战。