OpenAI 发布 GPT-4
OpenAI 发布 GPT-4 模型。该模型可与用户协作完成生成、编辑与修订等创意及技术写作任务,包括作曲、编写剧本以及学习用户的写作风格。
OpenAI 发布 GPT-4 模型。该模型可与用户协作完成生成、编辑与修订等创意及技术写作任务,包括作曲、编写剧本以及学习用户的写作风格。
OpenAI 在官网发表署名文章《Planning for AGI and beyond》,阐述公司对通用人工智能(AGI)的使命与长期规划方向。文章重申 OpenAI 的目标是确保比人类更智能的 AI 系统惠及全人类,并讨论了在迈向 AGI 过程中需要提前规划的安全、部署与社会影响等议题。
OpenAI 发布说明,阐述 ChatGPT 行为的塑造方式以及未来在行为调控、用户个性化定制和引入更多公众参与决策方面的改进计划。OpenAI 表示将开放更多用户自定义选项,并就行为决策向公众征集意见。
Lilian Weng(OpenAI 应用人工智能研究员)撰写《持续学习的价值》一文,强调持续学习在人工智能领域的重要性。原文仅提供作者身份与标题信息,未披露具体研究内容、案例或数据。
OpenAI 公布其 AI 对齐研究方法,重点改进 AI 系统从人类反馈中学习以及协助人类评估 AI 的能力,目标是在此基础上构建一个足够对齐的 AI 系统,以辅助解决其余的对齐问题。
Codex 现已通过 OpenAI API 为 70 个不同应用提供支持,覆盖多种应用场景。
OpenAI 发布征集公告,邀请研究人员参与研究大语言模型的经济影响。该征集面向学术研究机构,征集方向为评估大语言模型对宏观经济和劳动力市场的影响,研究成果将由 OpenAI 与研究者共同发布。
OpenAI 在其官方公告中回顾了过去一年公司经历的剧烈变化与增长。该公告属于组织层面的更新声明,未披露具体业务或产品细节。
OpenAI 宣布将基于人类反馈的强化学习(RLHF)用于训练语言模型,以提升其摘要生成能力。该方法通过让人类对模型输出的摘要进行排序与打分,作为奖励信号优化模型表现。OpenAI 表示,这一思路源自其在摘要任务上的探索,旨在让生成文本更符合人类对质量与事实性的偏好。
OpenAI 现已开放其第三届 OpenAI Scholars 奖学金项目申请。申请渠道已开放,具体申请要求与项目安排详见原文。
OpenAI Five Benchmark 对决已结束。Dota 2 多人在线竞技场景是 OpenAI Five 的核心训练与测试环境。 <source_sentences> - The OpenAI Five Benchmark match is now over! </source_sentences>
OpenAI 发布了一套结合 Transformer 与无监督预训练的可扩展、任务无关系统,在多项语言任务上取得当前最优结果。该方法将监督学习与无监督预训练相结合,验证了二者搭配的有效性。研究表明,将这一思路应用于更大、更多样的数据集有望推动后续研究。
OpenAI 开源了 OpenAI Baselines 项目,旨在复现已有强化学习算法并达到已发表论文的性能水平。该项目将在未来数月陆续发布多个算法,首批公开的版本包含 DQN 及其三个变体。
OpenAI 博文讨论强化学习算法在实际应用中可能以反直觉的方式失效,其中一类典型故障模式是奖励函数被误指定。文章通过案例剖析,解释开发者如何因未能完整刻画目标而导致强化学习智能体产生偏离预期的行为。
OpenAI 上周在其办公室举办了首届机器学习自组织会议,吸引了超过150名AI从业者到场参加。这是该公司首次以自组织会议形式举办的机器学习交流活动。
OpenAI 发布两项团队人事更新,欢迎 Pieter 和 Shivon 加入。原文未披露两人的具体职务、所属团队及加入日期等细节。