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太空数据中心分歧加剧:谷歌称成本最高达地面100倍,马斯克预计2028年底月增算力超地面

太空数据中心分歧加剧:谷歌称成本比地面贵100倍

AI 导读

谷歌数据中心能源负责人阿曼达·彼得森·科里奥称轨道数据中心成本最高可达地面设施100倍,马斯克则预计太空月新增部署算力2028年底前后超过地面。谷歌Project Suncatcher原型卫星已入轨并首次传回在轨数据中心级TPU生成的AI响应,后续将推进2027年双卫星互联试验。

正文

原创 数据中心内参 2026-11-04 17:28 北京

马斯克预计2028年底太空月增算力超地面,谷歌则称轨道数据中心成本最高达地面100倍。

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核心看点

· 谷歌数据中心能源负责人阿曼达·彼得森·科里奥:轨道数据中心的成本最高可能达到地面设施的100倍。

· 马斯克:太空每月新增部署的算力,可能在2028年底前后超过地面,并在2029年进一步拉开差距。

太空数据中心尚未大规模落地,围绕建设成本和商业化时间的分歧已经加剧。

据The Information 11月1日报道,谷歌数据中心能源负责人阿曼达·彼得森·科里奥(Amanda Peterson Corio)在该媒体举办的WTF峰会上表示,轨道数据中心的成本最高可能达到地面设施的100倍,高昂的发射费用以及在轨维护、升级难题,是这一构想面临的现实障碍。

“在奔向太空之前,我们应当先把地面所有可行方案都探索清楚。”她说。

这一表态与马斯克近期的乐观预测形成鲜明反差。马斯克在社交平台X上表示,太空每月新增部署的算力,可能在2028年底前后超过地面,并在2029年进一步拉开差距。这里比较的是每月新增部署量,而非太空与地面已经建成的总算力。

马斯克押注快速扩张,投资界追问成本依据

SpaceX已经提出百万颗级轨道数据中心卫星构想。其公开计划将大运力、可重复使用的星舰,与批量制造卫星的能力结合,试图通过规模化部署降低成本。支持者看重的是这套从运输入轨到卫星运营的产业链,而不只是把服务器搬到太空。

不过,实现马斯克的预测,意味着短时间内大幅提高硬件制造、发射和在轨组网能力。能够把设备送入轨道,与能够持续交付价格有竞争力的计算服务,是需要分别验证的能力。

发射之外,还有维护和升级的账

支持太空算力的逻辑,是利用轨道太阳能资源,减轻数据中心对地面电力、土地等资源的依赖。但能源优势能否覆盖设备入轨和长期运行的额外成本,仍待验证。

科里奥指出,将计算硬件送入轨道的费用十分高昂。在地面,工作人员可以更换服务器、调整布线、维修故障;在轨道上,如何完成这些日常操作,本身就是需要解决的问题。

她提出的“最高100倍”是会议上的成本判断,而非附带完整参数的公开成本模型。因此,这个数字不能直接套用于所有轨道项目,也不能据此认定太空算力的投资回收期必然延长100倍。

不过,这一表态已引发投资界关注。做空投资者吉姆·查诺斯在X上质疑,超大规模数据中心运营商的能源负责人与SpaceX管理层及看多者之间,估算存在如此大的差距,足以让试图为这项业务建立财务模型的人重新审视假设。

争论的焦点由此落到几个具体问题:每次发射能交付多少可用算力,设备能运行多久,以及故障、更新和通信成本将如何影响收益。

谷歌也在试验,但商业化仍有距离

谷歌并未因为成本顾虑而停止探索。

10月1日,谷歌宣布,与Planet合作研制的Project Suncatcher原型卫星已搭乘SpaceX的Transporter-18任务进入轨道。该任务将收集TPU在太空飞行、辐射和极端温度条件下的运行数据,为后续设计提供依据。

10月30日,谷歌又宣布,Suncatcher原型卫星完成设备启动和早期机器学习测试,并首次传回在轨数据中心级TPU生成的AI响应。地面团队向星上Gemma 4模型发送提示,要求其创作一首与太空有关的俳句,随后成功收到输出。

这验证了相关硬件能够在轨执行初步任务。但谷歌也表示,后续还将测试TPU在热应力、辐射条件下的表现,并推进2027年双卫星互联试验。原型设备成功入轨,与建成具有成本竞争力的大规模计算集群之间,仍有较长距离。

谷歌研究团队此前提出,以搭载TPU的太阳能卫星组成紧密集群,通过光通信链路互联。需要突破的难题包括高带宽星间通信、卫星编队控制,以及计算硬件的抗辐射能力。

成本方面,相关论文分析认为,如果近地轨道发射价格降至每公斤约200美元,按航天器寿命摊销的发射费用,在每千瓦口径下可能与地面数据中心的能源费用大致相当。

这一比较并不意味着两类数据中心的全部建设和运营成本届时就能持平。论文也明确,这并非完整的经济性分析。研究团队给出的2035年前后降价路径,依赖发射规模扩大及重复使用等假设,仍需实际运营数据验证。

科里奥因此将太空算力视为值得探索的长期方向。她表示,谷歌会思考10年、20年乃至30年后的技术,但这项技术并非即将成熟。

太空很冷,散热却未必更容易

散热是另一项容易被低估的工程难题。

地面数据中心可以借助空气、水和液冷系统,把芯片热量转移到外部环境。太空接近真空,缺少空气对流,设备向外排出废热主要依赖热辐射。深空可以提供低温背景,但不会像冷空气一样直接带走服务器热量。

这意味着,轨道数据中心必须配置足够的散热面积,并兼顾朝向、太阳辐射和地球热辐射。计算功率越大,需要处理的废热越多,散热结构也会影响整套系统的重量和部署方式。

2026年4月公布的一项轨道数据中心研究,在一个1兆瓦IT功率的高日照基准情景中,估算所需散热器面积约2500平方米。该数字是特定假设下的研究结果,并非所有方案的统一配置,却说明了大功率计算对航天器结构的要求。

即使发射价格显著下降,太阳能电池板、散热器、通信和卫星平台的制造与部署费用,也仍然需要进入商业账本。

多颗卫星如何组成一台高效计算机?

从单颗卫星运行模型,到多颗卫星协同处理大型任务,通信是关键门槛。大型AI计算往往需要大量加速器频繁交换数据,网络性能会直接影响芯片能否充分发挥作用。

谷歌此前研究设想,利用紧密编队和光通信链路实现高速互联,其实验室演示已实现单对收发设备双向合计1.6Tbps传输。但台架演示与长期在轨运行仍有区别,编队保持、精确跟踪和链路稳定性都需要验证。

维护和更新同样影响商业回报。地面设备发生故障,可以现场更换;轨道设备如何维修、隔离故障,以及新一代芯片出现后如何升级,都会影响有效使用寿命和收入。谷歌论文将热管理、高带宽对地通信、在轨可靠性和维修策略,列为后续需要研究的方向。

地面扩容的瓶颈,是否必须到太空解决?

围绕太空数据中心的另一处分歧,是地面算力究竟受什么约束。

对于美国是否拥有足够电力支持AI基础设施扩张,科里奥持肯定态度。在她看来,当前更突出的障碍是项目审批,以及接入公共电网前耗时较长的评估研究。

Alphabet旗下X实验室的Tapestry项目正与电网运营商PJM合作,尝试利用AI加快相关研究流程。

这一判断指向另一条扩容路径:通过改善并网流程和电网利用方式,释放地面建设能力。当然,全国范围内拥有发电资源,并不意味着每个项目都能在需要的地点、时间和价格条件下获得供电。

科里奥同时支持提高数据中心开发标准。她认为,部分经验不足的新进入者加剧了社区对项目的反对,但并未点名具体企业。据报道,谷歌正在通过长期承担电网升级费用、提供土地恢复担保等方式,降低项目对所在地的财务风险。

先找到适合太空的计算任务

轨道数据中心未必需要一开始就全面替代地面设施。

上述2026年4月的研究认为,直接在太空处理卫星产生的数据,以及与通信系统结合的边缘计算,是较可信的早期应用方向。对于地面用户的通用计算,则更依赖较低的对地通信需求、较高利用率、足够长的有效寿命,以及较低的制造和发射成本。

这意味着,部分任务可能先在特定场景中获得价值,再逐步扩大规模。原型试验、商业小集群和大规模通用算力,是需要分别验证的阶段。

从马斯克的激进时间表,到谷歌能源主管的成本警示,太空数据中心已经进入愿景与工程条件相互检验的阶段。接下来值得关注的,是发射价格、部署频次、在轨可靠性和有效算力交付数据。只有这些指标逐步得到验证,太空算力的商业账才会更加清晰。

参考资料

1. 用户提供的The Information报道摘要及两份附件。

2. Google:Project Suncatcher原型卫星入轨公告,2026年10月1日。https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/project-suncatcher-prototype/

3. Google Research:Exploring a space-based, scalable AI infrastructure system design。https://research.google/blog/exploring-a-space-based-scalable-ai-infrastructure-system-design/

4. Google研究论文:https://services.google.com/fh/files/misc/suncatcher_paper.pdf

5. Google:首次在轨AI响应,2026年10月30日。https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-research/project-suncatcher-satellite-response/

6. NASA:Thermal Control。https://www.nasa.gov/smallsat-institute/sst-soa/thermal-control/

7. Slava G. Turyshev:Orbital Data Centers: Spacecraft Constraints and Economic Viability。https://arxiv.org/abs/2604.27197

8. SpaceX公开更新:https://new.spacex.com/updates

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