AI数据中心扩张遭遇本地电力与审批瓶颈
AI’s Expansion Hits the Limits of Local Power
电网接入和社区反对正在拖慢AI相关数据中心项目,GlobalData称2025年三季度至2026年三季度开工项目从宣布到开工平均略超两年,长于2020年初至2025年中的约18个月。
材料汇集GlobalData、IDC及运营商相关人士观点,明确把并网、社区审批和资源约束指向项目交付周期,适合用于评估欧洲及全球AIDC选址、电力锁定和并购机会;但对AI发展是否已受限仍存在分歧,需区分项目延期与算力供给硬约束。

电网接入正成为新建数据中心项目延期的最大原因,欧洲主要枢纽的一些开发商为获得接入要等待长达十年。Getty Images
电网接入延期和当地阻力正在拉长开发周期,而运营商正竞相增加与 AI 相关的容量;不过,对于这些制约因素是否已在限制 AI 发展,分析师看法不一。
由于开发商难以获得电力接入和当地审批,数据中心项目进入施工阶段所需时间更长,使旨在满足日益增长的 AI 需求的扩张计划变得复杂。
据 GlobalData 数据,2025 年第三季度至 2026 年第三季度期间开工的项目,从公布到开工平均等待略超两年。相比之下,2020 年初至 2025 年年中期间开工建设的项目约需 18 个月。
GlobalData 战略情报团队高级分析师 Martina Raveni 告诉 Data Center Knowledge,电网接入和公众反对是两大制约因素。
“电网问题最难解决,因为它是结构性的:新建电网基础设施需要五到十五年,而建设一座数据中心只需一到三年,”她说。
GlobalData 预测,数据中心年用电量将从 2025 年的 590 太瓦时增至 2030 年的 1,520 TWh。要满足这一需求,开发商必须解决电力、许可和施工瓶颈,而这些问题仅靠投资无法迅速克服。
电网接入决定哪些项目能够推进
当没有可用的电力接入时,项目的其他开发挑战可能变得次要。IDC 企业基础设施领域云和数据中心高级研究经理 Luis Fernandes 告诉 Data Center Knowledge,与开发商、设计方和大型运营商的讨论一致表明,电网接入是主要障碍。
“这绝对是项目延期的最大原因,以至于我们没有看到项目因任何其他原因延期,因为缺少电网接入会让整个工作停滞,”Fernandes 说。
Raveni 表示,欧洲主要数据中心枢纽的开发商可能要等待长达十年才能获得接入。熟练劳动力短缺又增加了一项制约,电工和其他工种不足使部分交付计划推迟约一年。
预计延期将比取消更为常见;Fernandes 认为,一些停滞的项目可能易手,因为其他运营商会寻求收购并完成这些项目的机会。
“施工速度[代价]高昂,而一个暂停的施工现场仍在不断烧钱,”他说。
Raveni 提醒称,现在量化最终取消的项目数量仍为时过早,不过位于电网受限地区或面临强烈当地反对的项目风险尤其高。
社区反对使时间线更难预测
即使开发商已有客户和资金,社区阻力也可能扰乱项目。对电费、用水量、噪音和土地使用的担忧可能影响许可和建设进度。
DP World 美洲数据中心战略副总裁 Ya-Han Brownlee-Chen 告诉Data Center Knowledge,当地社区的接受度正成为该行业发展面临的最重大障碍之一。
“AI 基础设施需求与社区接纳支持这些设施所需实体设施的意愿之间,紧张关系正日益加剧,”她表示。
这种紧张关系使选址变得复杂,并使建设时间线更难预测。Brownlee-Chen 还指出,土地、设备和其他资源的成本不断上升,业主会对可容纳数据中心的地块索要溢价。
这些压力可能影响延期项目在财务上是否仍然可行。她表示,结果将取决于开发商解决当地反对意见、获得基础设施并在可行进度内执行的能力,而不仅仅取决于需求。
现场发电可减少延误,但会带来新风险
寻求替代延迟电网连接方案的开发商可能面临额外的环境和许可挑战。Raveni 表示,现场燃气发电可以弥补电力缺口,但冗余要求可能导致发电容量大幅高于数据中心的正常需求。
随后,空气污染和水资源担忧可能加剧开发商正试图化解的同一类当地阻力。
“真正的风险是,临时解决方案变成永久性方案,并在电网脱碳之际推高排放,”她解释道。
电力和制冷决策还需要考虑二者对当地资源的综合需求。Xylem 执行副总裁兼应用水业务总裁 Joe Johnston 表示,基础设施挑战需要协同应对。
“数据中心增长面临的一些最大障碍与实体基础设施相关,尤其是电力供应、水资源和制冷能力,”Johnston 告诉Data Center Knowledge。
Johnston 呼吁建设更高效、更具韧性的水和制冷基础设施,以支持扩张,同时减轻对社区资源的压力。例如,GlobalData 将闭环制冷、水资源管理和多元化电力供应列为运营商的应对措施,不过该机构称进展并不均衡。
对 AI 的影响仍不明朗
更长的开发周期引发了疑问:除了提高新增容量成本之外,基础设施限制何时会制约 AI 部署。
Raveni 表示,接入限制已经出现,例如云提供商实行容量配给、客户需要更早预订,以及使用上限影响大型 AI 公司。不过,Fernandes 给出了更为审慎的结论。
“在计算容量方面,我们并没有确凿证据可以指出〔表明〕这是 AI 发展的一项限制,”他说。
他将计算成本上升更多归因于材料短缺,包括与高端 GPU 制造相关的内存供应压力。他的评估将设施建设延误与 AI 发展已显现的限制区分开来。
对开发商而言,当务之急是制定可靠的电力和建设进度计划,同时解决可能导致项目无法获得批准的各种担忧。需求预测和拟议的社区福利都不能证明某个场地能够按时交付。
Raveni 表示,开发商应在反对意见根深蒂固之前就参与沟通,并聚焦居民预计会感受到的影响。
“企业应尽早、透明地集中解决人们的主要担忧——电费、水和土地使用——而不是在反对意见已经形成后再提供泛泛的福利,”她说。
关于作者
撰稿人
Nathan Eddy 报道多个行业的数据中心趋势和技术。他毕业于西北大学 Medill 新闻学院,同时也是一名专注于建筑和城市规划的纪录片制片人。他目前居住在德国柏林。
来源:Data Center Knowledge · datacenterknowledge.com
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