分析：国产算力为何集体押注超节点？中国IDC圈论坛将探讨落地挑战

原创 marrisa 2026-10-16 17:47 北京

行业竞争已经从单卡参数延伸到互联效率、软件生态、供电散热和规模交付能力。

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2026年，中国算力产业正在经历一次方向性的集体转向：从“比单卡”，转向“拼系统”。

今年3月，中国移动启动2026年至2027年人工智能超节点设备集中采购，4月完成开标并公示中标候选人；

6月，美团发布LongCat-2.0，称其在五万卡国产算力集群上完成万亿参数模型的全流程训练与推理；7月，模型及国产卡推理代码进一步开放。

9月，华为发布昇腾960超节点，方案基于统一内存编址，可扩展至4096卡规模；同月，全球首台昇腾950DT液冷1024超节点落户上海青浦，北京昌平千卡超节点同步点亮；

10月，天数智芯首次展示天垓300 IXL144超节点——单柜集成144颗GPU、18颗CPU，配备约10.1TB显存，据测算每百万有效Token的成本较国际主流方案可降低40%。

这不再是某一家公司的产品迭代，而是国产算力一次方向性的“集体押注”。

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为什么是超节点

要理解这股热潮，先看一个绕不开的现实：先进制程受限，单卡性能的追赶注定是长路。于是国产算力换了一条赛道——单卡追不上，就把几千张卡焊成一台超级计算机，用系统工程换单卡性能。

超节点要破的是两堵墙。一是“内存墙”：万亿参数模型动辄需要10TB以上显存，单卡装不下；二是“通信墙”：卡堆得再多，数据传不动就协同不起来。超节点以超高带宽互联、统一内存编址和纳秒级时延，让上千颗芯片像一颗芯片那样协同。

效果是硬数字：有研究机构指出，超节点可将万亿参数模型训练周期从数月缩短至数周，损耗由30%-40%降至10%以内，算力利用率从60%-70%提升至90%以上，模型微调效率提升80%、开发适配成本降低90%。

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拐点已至

华为轮值董事长徐直军直言，昇腾在中国市场的份额已超过英伟达，训练用超节点将在年底或明年初大规模供应。同月，中国移动智算中心（呼和浩特）超节点设备集采开标，长江计算、宝德、河南昆仑、华鲲振宇四家厂商中标，金额约13亿元——超节点的采购，已经从大厂试点，变成运营商的集团级动作。

背后是更硬的信号：据华为公开信息，截至2026年9月，昇腾910C超节点已部署超过1000套，昇腾950超节点已进入规模商用阶段，据工信部数据，截至今年上半年，全国建成万卡以上智算设施52个。行业共识正在成型——2026年，是超节点从“发布元年”跨入“放量元年”的拐点。

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真正的考题，是落地

但押注不等于上岸。造出来只是第一步，真正难的是“落地”。

例如，单柜120kW的热怎么散？机房数吨承重扛不扛得住？供电要不要转向高压直流？上百亿元的超节点投入，TCO账到底怎么算？老旧数据中心改造代价高昂，二三线城市的智算中心，重金押注后能否回本？

这不是芯片厂商一家能回答的问题，而是芯片原厂、服务器整机、网络设备、能源液冷、IDC运营、AI终端客户坐到一起，才能算清的一本账。

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一场直面“落地大考”的论坛

这正是“国产超节点技术与产业创新论坛”要回答的命题。

12月11日，由中国IDC圈主办的论坛将在北京首钢园（四高炉）举办，把整条产业链聚到一张桌上——论坛的高潮，是一场直面核心的“巅峰对话”，主题是“一拥而上之后——超节点热潮下的挑战与待解之题”。当押注已成共识，真正该追问的，是这波热潮退去之后还剩下什么——网络拥塞、百千瓦热障、数吨承重，以及最现实的一笔TCO账。全产业链上下游坐到一起，把“一拥而上”之后仍未解开的题，一道一道摆上台面。

当英伟达持续迭代机架级系统，并通过多机柜SuperPOD向更大规模扩展；当国产厂商也加速布局超节点与超集群，行业竞争已经从单卡参数延伸到互联效率、软件生态、供电散热和规模交付能力。对数据中心产业链而言，真正值得讨论的不是“要不要上”，而是“什么场景值得上、怎么上、谁来承担改造成本，以及多久能够回本”。

谁能把芯片、系统和数据中心真正接起来，谁才有机会把纸面算力变成可用算力。

与其观望，不如上桌。

12月11-12日 · 北京首钢园

全产业链同台精算、同场交锋，席位有限，欢迎报名。

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| 文章来源：中国IDC圈

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