英伟达发布DSX Pod集装箱模块，称14天可部署AIDC

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Nvidia DSX Pod。Nvidia

Nvidia 今日推出 DSX Pod，这是一种集装箱式 AI 数据中心模块，配备七个 Vera Rubin NVL72 机架，并已预装网络、布线和冷却设施。该公司表示，该设计可将在已准备好场地的部署时间从约六个月缩短至最短 14 天。

这款模块化产品在 GTC Berlin 上发布，面向需要更快将大量 AI 算力投入运行、而无需经历传统现场建设的完整规划、施工和劳动力需求的组织。Nvidia 表示，正与包括 Bull、Dell Technologies、HPE、Lenovo、Eaton、Schneider Electric 和 Vertiv 在内的 17 家合作伙伴合作，于 2027 年初推出 DSX Pod。

“这是一个完全组装、完全测试、完全预装管道、预构建、预验证的集装箱，是 AI 工厂的构建模块，”Nvidia 超大规模与高性能计算副总裁 Ian Buck 在媒体简报会上表示。“它旨在加速欧洲的基础设施部署，并大幅缩短生成首个 token 的时间。”

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尽管 Nvidia 在柏林发布了该参考设计，但 Buck 表示，该集装箱面向全球部署。他说，公司选择在 GTC Berlin 发布，是因为其认为模块化、部署更快的基础设施将在欧洲 AI 产能扩张中发挥重要作用。

Buck 表示，该产品面向希望以数百兆瓦规模更快将算力投入运行、同时降低传统场地建设复杂性的组织。

IDC 分析师 Ashish Nadkarni 表示，DSX Pod 可能适用于三类用例：主权 AI 部署（需要物理隔离）、为特定需求构建的较小占地 AI 部署，以及边缘 AI 环境。

“只要有需求，它就能以交钥匙方式提供加速算力，”Nadkarni 说。

制造扩张瞄准 AI 供应瓶颈

DSX Pod 的发布伴随着 Nvidia 关于制造扩张的更广泛更新。为支持日益增长的 AI 基础设施需求，Nvidia 及其供应链合作伙伴表示，计划在未来三年内将基板产能提高 2.5 倍，到 2028 年将先进封装产能扩大 300% 以上，并到 2027 年中将共封装光学的光学引擎产能提高 15 倍，目标是到 2028 年底再翻一番。

OpenShell 为大规模 AI 增加治理

Nvidia 还利用此次活动重点介绍了面向大规模 AI 部署的软件和安全控制。该公司推出了 OpenShell Reference Architecture，称其旨在通过定义 AI 智能体可访问的内容和可执行的操作、监控其行为，并在检测到不安全活动时执行策略，来帮助组织治理 AI 智能体。

Nvidia 企业副总裁 Justin Boitano 表示，该架构将用于训练和推理的 Vera Rubin NVL72 基础设施与Nvidia Vera 系统结合在一起，后者运行并管理“智能体框架（agent harness）”。BlueField DPU 在两个系统之间充当隔离的安全监控器，检查流量并支持策略更新；一旦检测到不安全行为，即可断开智能体连接。

Nvidia 表示，采用 OpenShell 参考架构来增强智能体安全性的公司包括 Anthropic、AWS、Google Cloud、Meta、Microsoft、OpenAI 和 Perplexity。

关于作者

芯片与硬件撰稿人

Wylie Wong 是一名专注于科技、商业和体育领域的记者兼自由撰稿人。他曾任职于 CNET、Computerworld 和 CRN，热衷于报道并了解科技行业的进步与不断变化的动态。在体育方面，Wylie 是《Giants: Where Have You Gone》一书的合著者，这是一本追踪前 San Francisco Giants 球员现状的书。他此前曾为 San Jose Mercury News 创办并撰写一个 Giants 博客，近年来则乐于撰写科技与体育交叉领域的内容。