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为AI做好准备:AI对数据中心子系统的影响(CIO Dive)
Getting AI-ready: AI's impact on data center subsystems | CIO Dive
AI 导读
文章分析AI对数据中心入口、前端、数据中心互联和后端四类子系统在供电、冷却、延迟、部署速度及地理位置方面的影响,并提出布线基础设施应对方案。入口子系统面临高芯数光缆增加和灰空间受限问题,快速模块化部署成为关键;后端AI集群则依赖高密度连接与浸没冷却,Leviton STRATA方案每机架单元最高支持3,456芯光纤,TORRENT方案用于介电冷却液环境。
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