Databin与韩国东南电力有限公司联合开发利用电厂海水的AI数据中心冷却技术

随着人工智能数据中心能耗和发热问题日益突出，高效服务器冷却技术的重要性也与日俱增。高性能人工智能服务器在计算过程中会产生大量热量，因此冷却设施的能耗和运行稳定性是数据中心建设的关键考量因素。专注于液冷技术的Databin公司正与韩国东南电力公司（KOSPO）合作，开发利用电厂海水冷却基础设施的人工智能数据中心技术。该计划旨在通过将电厂的冷却设施与液冷系统连接，并结合基于人工智能的管理技术，验证一种新型边缘数据中心运行模式。

Databin（CEO 金秀勇）与韩国东南电力有限公司签署了一项协议，旨在“利用向发电厂供应的海水开发边缘数据中心浸没式冷却系统和基于人工智能的数据中心基础设施管理（DCIM）”，并正在进行研究、开发和示范。

该协议的核心是将韩国东南电力公司旗下电厂的海水冷却设施与人工智能数据中心的冷却基础设施连接起来。通过采用浸没式冷却技术替代现有的风冷冷却方式，并利用海水作为外部冷却源，该协议旨在开发一种能够提高能源效率和运行稳定性的技术。

浸没式冷却是一种通过将服务器等电子设备浸入不导电的绝缘冷却液中来散热的方法。与使用空气冷却服务器的风冷不同，浸没式冷却直接通过冷却液传递设备产生的热量。它是数据中心冷却技术之一，旨在高效处理高发热服务器产生的热量。

Databin计划基于其自主研发的浸没式冷却解决方案“SmartBox”，推进国内浸没式冷却系统的发展。此外，该公司还将开发一种与电厂海水冷却设施相连的热交换模块，以实现将数据中心产生的热量传递至外部冷却系统的结构。

在技术开发过程中，冷却系统采用隔离设计，以防止海水与数据中心设备直接接触。DataBin计划利用海水作为辅助冷却源，采用双回路隔离和闭环热交换结构。

在这种结构中，浸没式冷却剂吸收服务器产生的热量，并通过热交换过程将其传递到外部冷却系统。冷却剂采用海水，并与数据中心的内部设备物理隔离。DataBin解释说，这确保了冷却过程的稳定性和运行可靠性。

结合基于人工智能的数据中心基础设施管理 (DCIM) 和数字孪生技术……验证与电厂相连的数据中心模型

随着冷却硬件的发展，基于人工智能的数据中心基础设施管理系统（DCIM）也在逐步建立。DCIM 是一项能够全面管理数据中心基础设施运行状态的技术，其涵盖服务器、冷却设备和电力设施等各个方面。

Databin计划开发一套集成控制系统，用于实时采集和分析温度、流量、压力和功率等关键运行数据。其目标是实现对冷却系统运行状态的验证，并基于这些运行数据对设施进行管理。

该研究项目还包括数字孪生软件的开发。数字孪生技术能够在虚拟环境中反映实际设施的状态和运行信息，可用于分析和管理数据中心冷却设施的运行状态。

Databin计划通过将浸没式冷却系统与基于人工智能的数据中心基础设施管理（DCIM）和数字孪生技术相结合，来优化与电厂相连的边缘数据中心的运行模式。该公司旨在验证冷却设备的性能和管理系统，并开发一套未来可应用于类似环境的系统。

此次合作意义重大，因为它将现有电厂基础设施的利用范围扩展到了人工智能数据中心领域。其目的是验证电厂拥有的海水冷却设施是否可以作为数据中心的外部冷却源，并将其发展成为一种新的数据中心建设方法。

商业化目标客户是需要区域分布式数据处理基础设施的机构和公司。DataBin已将本地金融机构、电子金融服务提供商、公共机构和工业园区确定为潜在客户群体，并正在研究与发电厂相连的AI边缘数据中心的商业模式。

然而，实际的制冷节能效果、系统运行效率和实施成本仍需通过未来的研发和示范项目来验证。Databin计划基于本项目获取的运行数据，验证该技术的适用性和商业可行性。

Databin 首席执行官金秀勇表示：“此次合作是一个示范性的商业模式，它将发电厂基础设施转变为人工智能数据中心基础设施。”他补充道：“通过将南洞电力公司的海水冷却设施与 Databin 的浸没式冷却和数字孪生技术相结合，我们将为与发电厂相连的数据中心创建一个标准模型。”

与此同时，DataBin是一家成立于2016年的浸没式冷却技术公司，其业务主要围绕自主研发的浸没式冷却系统SmartBox展开。去年，该公司通过在爱尔兰建设人工智能数据中心进军欧洲市场，并通过参与创业加速器SparkLabs第19期项目获得了种子轮投资和加速发展。