超强厄尔尼诺逼近：数据中心面临哪些影响及运维应对事项

原创 机房管理者 2026-10-16 11:10 广东

超强厄尔尼诺逼近，对数据中心有什么影响？运维要做哪些事以应对？

国家气候中心10月的最新通报，相当于给数据中心行业提前下达了一份“压力测试”通知：2026年9月，赤道中东太平洋已正式形成一次超强厄尔尼诺事件；9月监测区海温指数升至2.94℃，刷新有监测以来的月度历史纪录；预计11月前后达到峰值，峰值海温指数可能超过3.2℃。世界气象组织10月8日判断，本轮事件持续到2027年2月的可能性接近100%，很可能成为1950年以来最强的一次。

对于普通公众，这轮厄尔尼诺的话题是“今年冬天暖不暖”。对于数据中心和智算中心的运维团队，问题要具体得多：高温天制冷扛不扛得住，限电时柴发顶不顶得上，暴雨来了机房进不进水等。这些问题，或许现在就该开始回答。

一、这轮超强厄尔尼诺，强在哪

1982/1983年、1997/1998年、2015/2016年是此前公认的三次超强厄尔尼诺，2016年1月让华南出现罕见强寒潮的冬天就发生在其中，我至今仍清晰地记得，当时有天早上骑车去上班，天空下着蒙蒙细雨，但手和脸却被冻得没有知觉。本轮从发展速度到强度都压过了它们：8月海温指数2.59℃、9月2.94℃，连续刷新1951年以来历史同期最高值；国家气候中心预计峰值强度将跨过2.5℃的超强事件门槛，可能成为有观测记录以来最强的一次。

影响不会止于今年冬天。海洋对大气的影响有滞后性，通常在事件峰值后的半年到一年才充分显现。按国家气候中心研判：今年冬季全国大部总体偏暖、但冷暖起伏明显，南方降水偏多；2027年夏季长江流域和江南地区降水偏多明显，暴雨洪涝风险高，高温热浪也可能更突出。

二、厄尔尼诺到底怎么影响数据中心？

（一）高温直接顶到制冷系统上

数据中心在制冷占能耗比重很大。正常情况下冷却系统要占机房约40%的能耗，气温越高比例越往上走。

冷水机组的冷凝温度和室外湿球温度直接相关。设计工况下湿球温度28℃，实际可能冲到32℃甚至34℃。冷凝温度每升高1℃，压缩机功耗增加约2%-3%，制冷量下降约1.5%-2%。也就是同样的冷量需求，设备要更费力地干，还不一定干得下来。

蒸发冷却在高温高湿里效率会下跌，风冷直膨机组的设计上限通常是室外40℃。如果夏天出现连续42℃、43℃的极端高温天，压缩机很大可能会高压保护跳机。

（二）电力出现双重挤压

国际能源署预计，2026年全球AI数据中心用电量占发电总量的比例，将从前两年的1.8%左右跃升至3.7%至4%。2025年全国算力中心用电量同比增长18.1%，明显快于全社会用电增速。

极端高温恰恰掐在电网最难受的地方：空调负荷和算力负荷在同一个尖峰时段抢电。受厄尔尼诺叠加干旱影响，水电出力波动加大，水电发电量将有所下降。高温天气家家户户开空调，电网负荷冲到极限。数据中心作为一级负荷，虽有双路市电+柴油发电机兜底，但电网侧的电压波动、频率偏移，甚至临时拉闸限电，都会增加UPS和油机的启动频次。

（三）暴雨和台风考验选址与应急

本轮厄尔尼诺对2027年夏季长江流域和江南地区的洪涝风险提示，相当于提前给数据中心选址上了一课。城市积涝、山洪一旦发生，地下机房、低洼站址首当其冲。

厄尔尼诺年通常是“南涝北旱”——我国南方容易出现暖冬和降水偏多，北方可能干旱。对数据中心来说：干旱意味着冷却水补给紧张、取水指标收紧；暴雨内涝则可能淹到地下室的配电间、柴油发电机房，或者屋面冷却塔被强风吹损。

三、运维要提前做的五件事

（一）制冷系统：先体检，再定策略

明年高温季前，把冷机系统包含冷水主机、冷却塔、冷凝器、过滤网等做一次彻底清洗和深度维保。

核查蓄冷罐蓄冷能力，核算冷水机组全停时，可支持多长时间。核查冷却塔补水量的历史峰值是多少，对应室外温度是多少，反推极端高温天一天要补多少水；市政供水的供水能力余量够不够，有没有备份水源。

给冷却系统做一次“高温工况压力测试”，如带载切换测试，把备用冷水主机、冷冻水泵的自动切换逻辑完整演练一遍，全面检验系统功能。

同时机房重点区域用红外热成像定期扫一遍。上了液冷的机房，CDU的流量、压力、液位、漏液检测、冷却液浓度，一个都不能漏。

南方地区还要加一项：暴雨天屋面冷却塔的基础防水、周边排水坡度等。

（二）电力保障：把柴发和电池当成保命线

超强厄尔尼诺年份，供电波动是常态而非意外。两条硬规矩：一是柴油发电机每月至少一次空载试机，在客户允许的情况下，每年应安排两次带载试机，测试外电中断时零失误切换；二是油料按8小时以上储备，极端天气下柴油供应链也可能断档。UPS蓄电池在机房断电后通常只提供15分钟左右的缓冲，这15分钟是柴发启动的全部窗口，UPS蓄电池健康度检测须在高温季前做完，确保蓄电池容量满足放电需求。双路市电、ATS切换、备用线路，全部按实战演练一遍。

（三）监控巡检：人机配合，盯住尖峰

数据中心监控运维平台应能实时盯住机房温度、湿度、设备负载和PUE，异常自动告警、自动切换备用机组，但平台替代不了人。高温时段要加密人工巡检，用热成像仪，逐排扫冷通道和热通道。重点看：机柜顶部有没有热点、地板下送风有没有局部堵塞、盲板有没有缺失、CDU（冷量分配单元）的二次侧温度分布均不均匀，及查看UPS、配电柜和线缆接头等。

（四）防汛应急：预案要演练，不是写出来存档

针对2027年夏季的洪涝风险，现在就该做一轮机房防汛体检：低洼区域、地下室、电缆沟的防水封堵是否完好，挡水板、排水泵等应急物资是否到位，地下配电间、柴油油箱和发电机组会不会被水淹。市电全停、油机同时启动失败怎么办？冷却塔风机被强风吹坏怎么办？这些预案不是写给检查看的，要真拉人演练。把渗水、供电波动的处置流程练成肌肉记忆。备件上，空调压缩机、风机、水泵、传感器等长周期件，提前备足。

特别提醒：和当地供电局、气象局、水务部门建立直接对接渠道。提前知道下周要连续40℃高温，比看完新闻再应对，主动权完全不一样。

（五）长期账：液冷和选址，现在就该算

单机柜功耗过了20kW，液冷就不再是选项而是必答题。这轮厄尔尼诺还提醒行业：新建机房的选址、防洪设计、电力冗余，要把气候风险当成长变量来算。若智算中心、GPU集群已上了冷板液冷，那这个冬天便应查所有快接头、U型卡箍、焊缝的渗漏痕迹，测二次侧水箱的水位下降速率等。液冷管路一旦在高温天爆漏，处置比风冷麻烦十倍——漏的是乙二醇水溶液，不是普通水。顺便查一下CDU的备用泵切换顺不顺畅，二次侧过滤器压差在不在正常范围。

四、总结

厄尔尼诺的预测是滚动更新的，强度、峰期、影响区域都会随观测调整，谁也给不出“精确剧本”。但对数据中心运维来说，这不影响现在动手：制冷体检、柴发试机、防汛演练，都是花小钱买保险的事。提前一个月做的事，比事后抢修便宜得多，也体面得多。

还是那句话：数据中心运维应保持敬畏之心。技术可以迭代，架构可以重构，唯有对风险的那份敬畏，才是这个行业最不该丢掉的底色。

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