中国上海临港建成世界首个商业级风能水下数据中心，采用海水冷却，预计容量24兆瓦

中国开通了世界上第一个从上海出发的风能水下数据中心,利用海水冷却和近海风能削减能源使用,消除了淡水消耗,并大幅收缩了陆地足迹.

保持人工智能运行而不消耗地球水和电网的竞赛,确实发生了一个奇怪的转折. 上海沿海,林江特别区,中国已建成并启用了它所称之为世界上第一个主要由外风提供动力的商业规模水下数据中心. 该设施位于地表下方约35米处,预计容量可达24兆瓦,估计投资额为2.26亿美元,得到国家联系公司集团的支持。 由于全球数据中心给城市供水和电网带来压力,为AI繁荣提供补给,中国决定将其服务器沉入海洋,用海水冷却,并几乎完全用风为它们提供动力,因此工程师、环境研究人员和竞争技术强国都在密切注视着这一决定。 林干机组被描述为密封的海水冷却型集群,以出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行于出行

准备领导 中国水下数据中心? 吗?

发现影响产业的区域趋势和增长因素. 我们在这里协助专家,

呼叫+1 303 800 4326或 给我们发个消息 为了个性化的咨询。

由成长动力所支撑的地标发射

中国上海沿海已建成并开通风能水下数据中心. 林干设施在地表下35米处被淹没,估计投资2.26亿美元,预计可达24兆瓦,约95%的电力来自近海风能。 该项目于2025年6月通过同林江行政委员会的合作协议启动,到2025年10月竣工,设施实现电能使用效能(PUE)低于1.15. 中国已经在2022年12月首次在海南省Lingshui Li附近启动水下数据中心, 成为世界上第一个商业水下数据中心, 这些项目加在一起标志着从研究好奇心向产业部署的转变,林干代表了水下计算直接与外出风力场对接的更大一步.

工程:水如何取代冷却器

林江水下数据中心的工程创新在于其以海水为主的热能管理系统,该系统将周围的海洋作为热能汇,而不是主要依靠传统的机械冷却器. 在一个传统的陆上数据中心,服务器产生大量的热能,必须通过冷却水系统、冷藏压缩机、冷却塔、泵和空气处理设备去除。 这些辅助系统可占设施总功耗的很大部分。

在水下设计中,计算机设备被安置在密封而能抵御压力的服务器模块内. 由处理器、GPU、电力供应和其他电子部件所生成的热量通过装有铜管的闭路热交换系统转移。 铜适合这一应用,因为其高热导能,使热能能从内部冷却剂电路向外海水环境有效移动。

热道可以简化为:

信息技术设备 内部冷却剂 铜热交换器 海水 海洋

该系统不是通过高能耗制冷机械地降低冷却剂的温度,而是将废热直接转移到相对稳定的周围海水上。 因此,海洋作为被动的外热槽发挥作用,减少冷却系统电气负荷。

根据所报告的项目数字,与同等的陆上设施相比,这一建筑可减少约22.8%的电力消耗。 该设施还针对约1.15的功率使用效能。 PUE计算为:

PUE = 总设施能源

PUE为1.15,这意味着每用计算机设备消耗1.00千瓦时,大约0.15千瓦时用于支持基础设施,包括冷却、电力分配、泵、监测和其他间接费用。 理论上的PUE为1.0将意味着几乎所有设施能源都交付给信息技术设备。

因此,关键的技术优势不仅仅是水下位置,而是集成密封计算模块,导热传导材料,闭路冷却和海水热阻. 通过消除或大幅度减少对压缩机驱动的冷却器的依赖,该建筑降低了冷却间接费用,为高密度AI和数据处理工作量提供了更节能的环境.

解锁独家市场见解. 博客新闻-下载小册子现在潜入市场的未来

市场状况

• 中国AI计算:截至2026年6月,中国打出2,185个AI计算EFLOPS,全国有52个"一万分之一"加速器集群,但利用率仅为71.4%.

• 数据中心能耗:中国数据中心2024年用电量约260TWh,约占全国用电量的2.67%,比2018年的161TWh有所增加.

• 全球份额:中国占全球数据中心用电量的25%,以近一半的速度仅次于美国.

• 煤炭依赖性:煤炭供应量约占中国总电能组合的60.5%,其数据中心-重力东部地区约70%的电力仍以煤炭为主.

• 可再生能源产能:到2024年底,中国可再生能源产能达到18.89亿千瓦,占总产能的56%.

• 国家战略:中国2022"东方数据西行计算"计划将东部数据处理负荷向西转移,与再生资源丰富的地区相衔接.

• 工业冷却基准:超规模数据中心全球平均PUE为1.55,而AI特定集群运行接近1.2.

• 液体冷却收益:与传统的空气冷却相比,液体冷却技术可以将数据中心的能耗减少约30%.

• 全球AI能量轨迹:全球数据中心的用电量在2025年达到约485TWh,预计到2030年大约会翻一番到950TWh.

• 两国竞技:美中加盟占全球数据中心增长80%左右.

绿皮奇:风能、零淡水和更小的足迹

水下数据中心建筑的环境主张结合了近海再生电能,以海水为主的热能排斥和土地需要的减少. 计算模块位于离岸风能发电基础设施附近,使可再生发电的电力供应距离更短。 项目规格表明,约95%的用电量可以由岸外风能提供,而冷却系统的设计占总用电量的不到10%. 与常规蒸发式冷却系统不同,水下建筑不需要淡水来排热,因为废热是通过热交换器转移到周围海水. 这可以消除与冷却作业有关的淡水消耗。 该系统还大大减少了计算基础设施所需的实际足迹。 项目估计数表明,与可比的传统数据中心相比,土地需求要低90%以上。 因此,从技术上讲,该模型将可再生能源发电、海底热能管理和高密度计算纳入一个紧凑的基础设施平台,解决三大数据中心制约因素:电力需求、冷却-水消耗和土地供应。

其实是谁建的?

如此规模的项目不会在没有严肃的机构肌肉的背后发生,而林刚的"水下数据中心"则在很大程度上是州际配合. 该项目得到包括ShEnergy、中国电信上海分公司、INESA和CCCC第三港务工程公司在内的国家重力财团的支持。 值得注意的是,监督工程方的一位执行官坦率地说,这种技术还有多快。 中国通信建设公司第三港务工程分公司董事长王世丰承认,即使该地段向商业部署迈进,水下数据中心的建设仍然处于初始阶段. 这种体制上的诚实值得一提,它强调,这种技术不是一种成品而成熟的技术,而是一种不断演变的工业赌注,它恰好符合中国旨在平衡国家不同能源和土地制约地区计算基础设施的"东方数据,西方计算"战略。

何等为能动而何为世界观察.

正在开发水下数据中心概念,以支持AI密集型和数据繁重的工作量,包括大数据处理,数据注释,高性能计算和大型语言模型的开发. 该设施的设计围绕高密度的GPU计算,由来自电信和当地计算服务提供商的计算集群支持商业工作量. 据报告,其计划容量为24兆瓦左右,而初步示范阶段的容量约为2.3兆瓦。 该技术将海底计算模块与以海水为主的热能排斥相结合,减少了对常规机械冷却器的依赖. 报告的业绩数字表明,电力消耗比可比的陆上数据中心低了大约22.8%,而该系统的目标是约1.15个公共用电单位。

该项目还正在探索与近海可再生能源的一体化,创造将风能发电与自然冷却的计算基础设施相结合的可能性。 微软早期的Natick项目证明了海底计算的技术潜力. 它的北岛舱包含864个服务器,横跨了12个机架,并在水下运行了两年多. 微软报告说,水下服务器的故障率是其陆基控制组的八分之一。 然而,微软最终保留了纳蒂克作为研究举措,而不是将其作为商业产品追求. 较新的商业方法反映出人们越来越有兴趣利用水下环境来解决AI计算对电力、冷却和土地的不断增长的需求。

解锁独家市场见解. 博客新闻-下载小册子现在潜入市场的未来

未来展望

中国的水下数据中心推力很可能是规模化的,而不是一次性的试验,它恰好地融入了直接与可再生能源对接计算基础设施的更广泛的国家战略。 随着AI计算需求不断攀升,期待更多沿海部署与岸外风能农场挂钩,更严格的效率目标,政府继续支持这一做法. 如果林江设施的性能随着时间推移而保持下去,中国就可以将海底、风能数据中心定位为真正的出口模式,并将其他国家看成一个样板,以对付同样的水和电的限制。 这可以有意义地重塑世界对可持续AI基础设施前进的看法。