经济观察网分析中国大模型训练算力瓶颈及突破路径

2026年10月26日，经济观察网刊发分析文章，讨论中国大模型训练如何突破算力瓶颈。文章认为，训练算力差距是中国大模型未能反超前沿的根本原因，并以“算、存、连、管、供”五要素拆解训练数据中心供给。文中引用EpochAI估算称，中美模型训练计算量相差一个数量级；截至2025年5月，美国约占全球GPU集群算力的四分之三，中国约占15%。针对短板，文章建议短期通过超节点系统、模型提效和合规使用进口芯片弥补单卡性能不足，并将资源集中于少数大型训练集群。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。