印度AI数据中心水资源确定性受关注
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印度AI数据中心水资源确定性受关注
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AI 综述
2026年10月29日，Gradiant印度董事总经理Hari Prasad在相关报道中指出，印度七大主要市场数据中心2026年上半年运营容量达1789MW，2030年前另有3860MW在建规划。随着AI机架功率达到100kW以上，液冷应用增多，但他认为液冷并不必然降低耗水。报道提出，应将水资源作为核心基础设施，并采取水源多元化、水循环最大化、面向未来韧性设计三大策略。
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最新进展10月29日 16:15
降温而不耗水：为何水资源确定性正成为印度AI数据中心的关键基础设施报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- Google Alerts RSS：liquid cooling data center降温而不耗水：为何水资源确定性正成为印度AI数据中心的关键基础设施
Gradiant印度董事总经理Hari Prasad指出，印度七大主要市场数据中心2026年上半年运营容量达1789MW，2030年前另有3860MW在建规划，AI机架功率达100kW以上，液冷应用增多但不必然降低耗水。文章提出应将水资源作为核心基础设施，实施水源多元化、水循环最大化、面向未来韧性设计三大策略。
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