研究称外部功耗节律可识别数据中心AI训练

2026年10月25日，Google Alerts收录的一篇报道介绍，研究人员探讨能否通过大型数据中心的功耗，对其是否正在训练AI模型进行独立审计。该方法在数据中心运营方控制范围外部署传感器，测量外部功耗，并用Viterbi tracker追踪GPU计算与通信交替形成的约每秒一次波动，以识别AI训练的特征节律。报道称，在模拟数据中心工作负载中，如果运营方未刻意掩饰，该方法至少可检测96%的训练运行，误报率为1%。研究人员还测试了8种掩饰策略；报道称这些策略实施成本高且耗时。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。