SIEPR发布AI数据中心就业影响政策简报

2026年10月，斯坦福经济政策研究所（SIEPR）发布题为《人工智能数据中心：美国就业的隐藏驱动力或错失机遇》的政策简报，评估美国AI数据中心建设对国内制造业供应链就业的影响。简报估算，在数据中心资本支出维持当前年度运行率的假设下，生产维持当前美国数据中心建设水平所需投入品，即使计入进口零部件，仍可支撑约30.4万个美国制造业供应链岗位。该测算聚焦生产数据中心组成部件所需的国内制造业就业，不含建设、数据中心运营、投入品运输、维护与部件更换带来的就业增长，也不含跨行业乘数效应；贸易与生产数据采用最近普查年份2022年数据。简报还称，大型运营商今年资本支出预计约5810亿美元、接近美国GDP的2%；并援引麦肯锡预计，到2030年数据中心资本支出将达7万亿美元，其中40%流向美国。报告呼吁政策制定者权衡地方集中成本与全国分散就业收益。

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