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研究评估油田废水用于数据中心冷却

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AI 综述

2026年10月18日,Google Alerts RSS“AI data center”援引得克萨斯大学奥斯汀分校研究团队在《Water Research》发表的论文称,研究人员模拟将美国二叠纪盆地油田废水脱盐后用于人工智能数据中心冷却,以评估不同成熟淡化技术的能效,目标是减轻数据中心行业对有限淡水资源的压力。研究发现,反渗透是最节能的方法,但难以处理盐度高于海水的废水;在反渗透不可行时,可采用把水加热成蒸汽并收集淡水的热蒸馏法,但该方法能耗更高。报道还称,二叠纪盆地日产油田废水约7.9亿加仑,目前多通过地下注入处理,相关填埋空间最早可能在2030年耗尽。报道引用环境与能源研究所数据称,大型数据中心每天最多可直接消耗500万加仑水。

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报道时间线

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10月18日
  1. Google Alerts RSS:AI data center
    得克萨斯大学奥斯汀分校研究称二叠纪盆地油田废水可用于冷却人工智能数据中心

    得克萨斯大学奥斯汀分校研究团队在《Water Research》发表论文,模拟将二叠纪盆地油田废水脱盐后用于人工智能数据中心冷却。研究发现反渗透最节能,但难以处理盐度高于海水的水,此时可改用更耗能的热蒸馏法。二叠纪盆地日产废水约7.9亿加仑,多被地下注入,填埋空间最早可能在2030年耗尽。

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