Infosys分析AI电力需求至2030

2026年10月22日，Data Center Knowledge报道Infosys发布面向2030年的AI能源需求分析。该分析认为，数据中心运营商可通过提升效率、采用先进冷却、优化峰值负荷以及灵活迁移工作负载，在近期为AI计算争取电力空间；需求侧措施能够比新建发电、输电设施和电网升级更快提供可用容量。报道同时指出，Infosys认为这些措施更可能推迟而非消除新增发电、输电和电网现代化投资。分析区分了不同工作负载：模型训练、再训练和批处理等灵活任务通常可根据电网状况安排时间，实时推理和面向客户的应用一般不能这样调度。报告还建议在工作负载层面衡量能源使用和碳排放，并主张公用事业公司要求数据中心提供可测量、可验证的证明，包括历史表现、实时监测，以及在需要时降低负荷的合同承诺。

AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。