AI推理正在改变数据中心设计要求

2026年10月24日，Google Alerts RSS关于“liquid cooling data center”的报道指出，AI推理负载因低延迟需求、流量波动、模型规模和部署位置不同，正在对数据中心的硬件、电力、冷却和容量规划提出区别于大型训练集群的要求。报道援引Uptime Institute 2026年调查称，更多数据中心运营商报告峰值机架密度达到30 kW或更高；同时提到NVIDIA GB200 NVL72机架在满载情况下约消耗120 kW。报道认为，高密度GPU部署需要采用direct-to-chip液冷。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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