OpenAI 发现无监督情感神经元:仅训练预测下一字符即可习得优秀情感表示
OpenAI 开发出一种无监督系统,仅通过训练预测 Amazon 评论文本中的下一个字符,就学到了出色的情感表示(representation)。该系统在 Amazon 评论数据上训练,目标是逐字符预测下一个字符。这一发现表明,无监督语言模型可自发获得可解释的情感单元。
OpenAI 开发出一种无监督系统,仅通过训练预测 Amazon 评论文本中的下一个字符,就学到了出色的情感表示(representation)。该系统在 Amazon 评论数据上训练,目标是逐字符预测下一个字符。这一发现表明,无监督语言模型可自发获得可解释的情感单元。
OpenAI 发文指出,深度学习是一门实证科学,团队基础设施的质量会成倍放大研究进展。作者认为,当前的开源生态已使任何人都能搭建高质量的深度学习基础设施。文章强调基础设施投入对深度学习研究产出具有乘数效应。
OpenAI"特别项目"团队发文指出,富有影响力的科学研究需要聚焦于正确的问题——不仅是有趣的问题,还要是其答案真正重要的研究课题。