奥尔特曼：DRAM供应紧张下，集中化数据中心比本地AI推理更高效

2026-11-01 09:38

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SmartHey11月1日消息，OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼昨日在 YouTube 播客节目 Cheeky Pint 中强调，降低AI计算成本的关键在于提升硬件资源利用率，尤其在DRAM内存芯片全球供应持续紧张的背景下，应优先推动算力向高利用率的数据中心集中。

奥尔特曼指出，当前AI行业正面临严峻的全球算力基础设施约束，并以个人电脑运行本地大模型为例，剖析了资源分散使用的低效性。

尽管开源模型的普及让越来越多用户尝试在本地设备上部署AI推理，以增强数据自主性和隐私保护，但奥尔特曼提醒：在关键存储资源（如DRAM）严重受限的前提下，将有限内存分散至数以亿计的终端设备，反而加剧整体资源浪费——大量PC内存日均使用率可能不足5%，而同等容量若部署于云端并经智能调度，可服务数十倍以上的并发请求。

他进一步解释，AI供应链的优化逻辑并不符合直觉。许多人误以为‘开源模型+本地运行=问题终结’，却忽略了底层硬件的物理瓶颈与全局配置效率。真正的可持续路径，不是让每台电脑都变成小型数据中心，而是构建更高吞吐、更优调度、更强共享能力的集中式智能基础设施。