中国信通院启动"智能体应用算力资源观测与适配专项行动"

数据中心团队 2026-08-27 20:00 北京

当前，人工智能应用正在由单模型调用向检索增强、工具调用、长上下文推理、代码生成、工作流编排和多智能体协同等复杂形态演进。智能体应用（Agentic AI）进入业务流程后，关注点正从“模型能不能调用、算力够不够大”转向“任务能不能跑稳、资源消耗能不能看清、瓶颈能不能定位、硬件和平台能不能适配”。

为研判智能体应用与智算基础设施协同发展趋势，凝聚产业共识，推动标准研制和场景验证，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所启动“智能体应用算力资源观测与适配专项行动”。

中国信息通信研究院依托相关课题已经初步形成

1、面向智能体任务流的资源观测方法研究框架以及数据采集程序；

构建智能体全任务链路观测方法框架，配套采集程序，完成时延、Token、异构算力、能耗等多维度数据关联采集，支撑负载评估。

2、智能体算力负载画像适配分析平台

建成平台原型，可完成场景建模、负载画像生成、适配分析、报告输出，支撑企业智能体算力调优、硬件选型与运维观测。

3、部分真实生产环境智能体应用算力负载数据集

基于企业生产智能体业务采集任务、算力、能耗样本，形成数据集，用于指标验证、场景测试优化。

4、算力基础设施选型向量化适配初步理论框架

构建任务‑算力向量化适配框架，多维度对齐应用需求与算力供给，为企业算力选型配置提供理论方法。

面向智能体应用的算力资源观测与适配专项行动

行动面向AI芯片、AI服务器、液冷、网络与存储等算力基础设施厂商，公有云、私有云、智能体开发平台、算力调度和模型服务平台等智算服务商，以及能源、电信、金融、制造、政务、互联网等行业应用单位和高校、实验室及行业智库等科研机构，围绕智能体任务运行过程中算力负载，构建工程方法体系，重点推进六方面工作。

方向一：构建“智能体-算力资源负载”数据集。

面向能源、通信、金融、制造、政务、互联网等垂直行业，联合企业梳理真实智能体业务流程，形成覆盖任务质量和资源消耗特征的任务集，为场景测试、Agent调优和资源适配提供基础。

方向二：开展智能体算力资源感知监测与效能研究课题。

依托已有研究基础，开放课题协作机制，联合建立指标体系，完善智能体负载画像评估方法和运维工具。实现面向自身业务场景的资源消耗解释、瓶颈诊断和运行效能分析参考。

方向三：参与AgentInfra-Bench智能体算力设施基准共建行动。

面向RAG问答、AI Coding、智能运维、工作流编排、多智能体协同等典型任务，研究应用负载与软硬件算力资源与设施之间的适配关系，参与智能体算力设施基准与指标体系研制；共建测试床、工具链与开源代码；基于开源代码框架开展实测验证，输出测评结果与问题反馈。

方向四：参与智能体-电力协同能耗监测方法优化。

面向智能体任务运行中的关键阶段，研究任务阶段、模型调用、芯片负载和能耗数据的细颗粒度对齐方法，推动形成面向智能体任务的算电协同监测与优化实践。

方向五：推动智能体观测与算力基础设施适配相关标准。

参与推动智能体任务的算力资源感知与适配主题两项标准研制，围绕相关内容凝聚产业共识。

方向六：参与智能体算力研究报告编制。

组织编制智能体-算力相关主题研究报告，面向相关方征集智能体应用部署、算力资源适配、运维可观测、能耗监测、国产软硬件适配等创新实践技术以及理论研究。