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只看技术#PUE与能效
今天10月13日周二2 条
  1. 数据中心运营管理72

    AIDC液冷一次侧冷水机组技术路线与产业链全景解析

    文章解析AIDC液冷系统一次侧冷水机组的架构定位、自然冷却与机械制冷组合方案，并讨论磁悬浮离心机、核心压缩机和全栈液冷趋势。文中引用Uptime Institute称2024年冷却系统故障占数据中心重大故障的19%，并列出冷塔加冷机、风冷冷水机组、闭式冷塔或干冷器等适用场景。文章还汇总PUE政策、冷水机组交付周期、市场规模及丹佛斯、美的、格力、海尔等厂商格局，但相关份额和性能表述需按引用来源核验。

  2. Google Alerts RSS：液冷 数据中心

    安徽中科中涣打造国产液冷CDU与全栈温控方案，为AI算力装上智慧“制冷大脑”

    安徽中科中涣智能装备股份有限公司自主研发高性能CDU（冷量分配单元），用AI智能调控算法按实时负载调节流量与温度，实现1MW级精细化温控，全系列CDU已量产销售。其300kW CDU采用双泵一用一备并支持整机冗余，方案PUE最低可做到1.08，浸没式液冷产品已落地实景应用。公司提出力争三年国内市场规模突破20亿元。

10月12日周一
  1. CDCC35

    国网北京数据中心获认证成为国家电网系统内首家碳中和园区，披露气流优化与清洁用能改造细节

    国网北京数据中心今年8月获中国质量认证中心（CQC）核查认证，成为国家电网公司系统内首家碳中和园区，运维方为国网信通中心（大数据中心）。改造涵盖140个冷通道装配与82个冷通道封闭、796块地板送风口开度调节及空置U位加装挡风盲板等气流精细化措施，搭配52台模块化UPS将电能转换效率提至95.5%以上。

10月10日周六
10月9日周五
  1. Google Alerts RSS：数据中心 800V 直流

    江苏移动在苏州智算中心部署800V高压直流供电系统，支撑高密度算力集群

    江苏移动近日在苏州智算中心完成面向高密度算力集群的800V高压直流（HVDC）供电系统部署，为AI大模型训练和高性能计算业务提供供电支撑。该系统通过移相变压器和碳化硅（SiC）整流模块将10kV中压交流电直接转换为800V直流电，将多级电能转换压缩至1至2次。验证显示，系统端到端供电效率由92%~94%提升至98.5%，铜材用量减少45%~60%，配电占地面积缩减约50%，建设成本降低约30%。

10月8日周四
  2. Google Alerts RSS：液冷 数据中心

    廣東重點行業推行節能降碳改造行動，鼓勵數據中心向智算中心改造並採用液冷等技術

    廣東省在重點行業推行節能降碳改造行動，要求新建項目能效達到或優於0.5千克標準煤/千瓦時以上，並鼓勵數據中心向智算中心改造，將低密度機櫃整合為高密度機櫃，採用冷卻式液冷、浸沒式液冷及模塊化電源等技術以提升整體能效。

10月6日周二
  2. Google Alerts RSS：液冷 数据中心

    美的楼宇科技亮相Data Center World Asia 2026，展示面向高密度AI数据中心的电冷超融合架构与全栈液冷冷却方案

    2026年9月29日至30日新加坡亚洲数据中心世界展期间，美的楼宇科技面向亚太市场展示了电冷超融合架构与全栈式AI数据中心冷却解决方案，发布相关技术白皮书。其全栈液冷方案涵盖磁悬浮CDU、风冷磁悬浮离心式冷水机组（COP最高5.4）及3K温差下制冷能力2.6MW的工业级CDU；与吉宝合作的贵安美的云数据中心每年可实现最高7,654小时自然冷却，PUE稳定低于1.2。

  3. Google Alerts RSS：liquid cooling data center

    施耐德电气深度分析：液冷真实成本与AI时代ROI优化路径

    施耐德电气分析指出，约60%数据中心运营商预计在五年内采用液冷，但AI时代基础设施决策需权衡初投资CapEx与长期OpEx。将冷却液分配系统（TCS）供水温度从25℃提升至45℃，可使制冷能耗降低30%–40%，但需警惕逼近极限温高会触发GPU降频或关机，引发宕机风险；液冷通过以微泵替代服务器风扇，还可降低整体IT负载，进而缩减UPS与开关柜规格。

10月5日周一
  1. Google Alerts RSS：liquid cooling data center

    重新审视WUE：超越设施边界的数据中心水务战略

    Xylem旗下Bell & Gossett业务开发经理Steven Lucente撰文指出，AI和高性能计算推动机架密度上升，使direct-to-chip液冷等水基架构更接近CPU与GPU热源，闭式水循环可减少蒸发与现场WUE。文章强调，单纯降低现场用水可能因余热排放方式或区域电网组成而把水耗转嫁至上游，因此WUE必须与PUE及电力来源一同考量，不能脱离气候、水资源、电网与本地基础设施单独优化。

  2. IDC全生命周期价值管理26

    算力降本核心：打破PUE误区，吃透制冷系统——数据中心全生命周期制冷规划与运维要点

    数据中心降本不能只盯PUE数字，需管好制冷系统全生命周期。AI算力使单机柜功率大幅上升，液冷已成必选项，国家要求西部新建机房PUE不超1.25，传统风冷难以达标。制冷占全周期约四成成本，规划阶段应锁定架构，建设阶段须满载48小时实测PUE达标，运维阶段需按时更换水泵润滑油、外区风机等耗材，改造阶段变频与利用自然冷源可降低电费。

10月4日周日
  1. Google Alerts RSS：数据中心 扩容 资本开支

    搁浅电力成 AI 数据中心新痛点：冗余供电容量闲置与利用方案

    单纯降低器件功耗会拉低电力利用率，搁浅电力（stranded power）正成为 AI 数据中心的新痛点。数据中心为冗余备份超配供电容量，2N 架构下站点管理人员实际可用容量仅占总配置约一半，目标利用率 70%‑80%，最终供给计算基础设施的电力约占总容量三分之一。

10月3日周六
  1. Google Alerts RSS：liquid cooling data center

    Nimbus 高级工艺冷却研发技术总监 Vamsi Krishna Mokkapati 解读：数据中心在 AI 规模下持续建设需要哪些证据支撑

    Nimbus Advanced Process Cooling 研发技术总监 Vamsi Krishna Mokkapati 在数据中心设施（DCF）行业投票中指出，AI 规模扩张背景下，数据中心若要持续建设，必须就工艺冷却用水量等指标提供可验证的运行数据，而非仅以设计工况的水耗作为评估依据。Mokkapati 认为，设计点水耗指标不能单独用于评判数据中心可持续性与继续扩建的资格。

10月2日周五
  2. Google Alerts RSS：liquid cooling data center

    电力受限下的液冷优化：冷却系统如何影响数据中心能耗与收益

    Data Center Dynamics探讨了在电力供应受限的背景下，通过优化液冷系统降低数据中心设施能耗、提升电源使用效率（PUE）以增加收益的路径。文章围绕液冷系统如何影响设施整体电力消耗这一核心，论述了制冷方案选择与能耗、营收之间的耦合关系，为电力受限场景下的数据中心设计与运营提供分析参考。

10月1日周四
9月30日周三
  3. Google Alerts RSS：液冷 数据中心

    云计算数据中心赛道分析：AI驱动液冷普及与高密化，谁掌握算力时代主动权？

    云计算数据中心正被AI彻底重塑：2024年中国云计算市场规模8288亿元，2025年攀升至10692亿元，2030年有望突破3万亿元。技术层面，AI推动单机柜功率密度从2023年的4-6kW升至2025年平均12kW，液冷渗透率由2024年的14%提升至2025年的33%，预计2030年超50%。

  5. Google Alerts RSS：液冷 数据中心

    国管局办公室征集 2027 年公共机构绿色低碳技术，涵盖液冷服务器与智能微模块数据中心

    国管局办公室发布通知，向社会征集 2027 年公共机构绿色低碳技术，范围涵盖高密度集成、液冷服务器、热管背板冷却、自然冷源应用与新风热回收、智能微模块数据中心及算力设施节能降碳改造、资源循环利用与节水等方向。

9月28日周一
9月24日周四
  1. 数据中心运维管理21

    浩云长盛谈人工智能热潮下企业自建数据中心：硬件能买，软件和互联才是瓶颈

    浩云长盛（梁越）撰文指出，OpenAI 砸 200 亿美元、DeepSeek 投超 50 亿元自建数据中心，企业不愿再受制于云厂商。文章称自建不是租服务器那么简单：单机柜功率一过 40 千瓦，风冷就压不住，必须上液冷；新建智算中心 PUE 不高于 1.25，新建国资智算中心国产化率不能低于 75%。硬件基本能买，但成千上万颗芯片凑一起数据传不过去，好不好用全卡在软件和互联上。

9月21日周一
9月20日周日
9月17日周四
  1. IDC全生命周期价值管理50

    数据中心电费里被低估的成本：读懂容量电价与三条应对路径

    数据中心因7×24小时高负荷运行，对两部制电价中的容量电费最为敏感：按最大需量计费时基数几乎顶格，仅容量电费一项，10MW数据中心每月可达30万—45万元。2023年发改委、能源局对煤电实行两部制电价，煤电机组固定成本统一标准为每年每千瓦330元；2026年1月起，发电侧容量电价回收固定成本比例被要求提至不低于50%，固定成本正越来越多地向用户侧传导。

9月15日周二
  2. Data Center Knowledge23

    不新建数据中心，如何提高 IT 负载

    由于选址困难、审批周期延长和电网容量受限，新建数据中心难度加大，更经济的扩容路径是在现有设施内提高密度。数据中心密度通常用 kW/sq ft 和 kW/rack 两项指标衡量，提升密度可借助以高功率 GPU 平台替换低功率服务器、采用更高更深的机柜、调整行距与通道布局以及整合未被充分利用的白色空间等手段。

9月14日周一
9月9日周三