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5月5日周二
3月24日周二
2月27日周五
2月10日周二
12月18日周四
12月11日周四
11月5日周三
10月9日周四
  1. OpenAI News8

    OpenAI 介绍如何定义和评估 ChatGPT 大语言模型中的政治偏见

    OpenAI 公布了在 ChatGPT 中评估大语言模型政治偏见的新方法,通过引入真实场景测试来衡量模型输出的客观性。相关测试旨在发现偏见表现,并随评估反馈持续改进模型以降低偏见。该方法是 OpenAI 在 ChatGPT 政治偏见评估流程上的最新实践。

9月29日周一
9月23日周二
9月15日周一
  1. 大话IDC18

    国内IDC棋局冷思考:从行业困局到个人选择

    中国数据中心行业面临重资产"三重内卷"困局:租金被压在约40美元/kW(美国市场为120-140美元/kW),Project unlev IRR被锁死在个位数,客户、运营商和资本三方共同压制利润空间。硬件赛道已是红海,软件赛道受制于国内to B项目化交付而非订阅模式,VC资金普遍回避该领域。作者建议创业者从利基市场切入,或先在大平台积累职业能力,等待市场与个人能力的匹配时机。

9月1日周一
8月20日周三
6月1日周日
5月7日周三
4月16日周三
3月18日周二
2月14日周五
  1. OpenAI News6

    OpenAI 与 Guardian Media Group 达成内容合作

    OpenAI 与 Guardian Media Group 宣布建立内容合作,将 Guardian 的新闻内容引入 ChatGPT。该合作旨在为 ChatGPT 用户提供来自 Guardian 的新闻信息,具体合作条款和技术接入细节未在公告中说明。

2月13日周四
12月27日周五
  1. OpenAI News7

    为什么 OpenAI 的结构必须演进以推进其使命

    OpenAI 发布署名文章阐述其结构调整方向,强调以营利实体的成功来强化非营利主体。文中指出,当前结构已不足以支撑其推进通用人工智能(AGI)使命的需求,因此需要在非营利治理与营利业务之间建立新的关系。文章未披露具体治理方案、时间表或资本结构细节。

10月1日周二
9月5日周四
5月1日周三
  1. OpenAI News2

    OpenAI 封禁涉以"Zero Zeno"行动关联账号

    OpenAI 封禁与一项此前未被披露的以色列背景影响力行动"Zero Zeno"相关联的账号。该行动利用 AI 生成反哈马斯、反卡塔尔、亲以色列、反印度人民党(BJP)及亲以色列工会联合会(Histadrut)的内容。

4月4日周四
1月16日周二
4月5日周三
  1. OpenAI News2

    OpenAI 的人工智能安全方法

    原始标题"Our approach to AI safety"对应正文仅一句话:确保人工智能系统的构建、部署与使用安全是 OpenAI 使命中的关键内容。原文未披露具体的安全框架、政策细节、技术措施或时间节点。

3月14日周二
  1. OpenAI News3

    GPT-4 如何助力冰岛保护本族语言

    冰岛正借助OpenAI的GPT-4模型保护本国语言。文章探讨了GPT-4在支持冰岛语这一使用人口较少语言方面的应用与价值,聚焦其如何帮助该语言在技术时代延续与传承。

1月11日周三
  1. OpenAI News4

    OpenAI 与乔治城大学、斯坦福互联网观察站合作发布报告,评估语言模型被用于虚假信息活动的风险并提出缓解框架

    OpenAI 联合乔治城大学安全与新兴技术中心(CSET)和斯坦福互联网观察站,发布报告评估大型语言模型被用于虚假信息活动的风险,并提出缓解框架。该合作在 2021 年 10 月召集 30 名虚假信息研究者、机器学习专家与政策分析师举行工作坊,经过逾一年研究形成联合署名报告。报告梳理了语言模型在增强虚假信息活动时对信息环境构成的威胁,并引入了分析潜在缓解措施的方法论框架。

5月16日周三
  1. OpenAI News30

    OpenAI 发布 AI 与算力趋势分析:2012 年以来最大 AI 训练算力呈指数增长

    OpenAI 发布分析显示,自 2012 年以来最大规模 AI 训练所用的算力以 3.4 个月的翻倍周期呈指数级增长,期间算力规模累计增长超过 30 万倍,而摩尔定律的翻倍周期为 2 年,对应仅约 7 倍的增长。OpenAI 指出,算力提升是 AI 进步的关键组成部分,若该趋势延续,需为远超当前能力的系统做好准备。

6月20日周一
  1. OpenAI News2

    OpenAI 安全 AI 技术目标

    OpenAI 阐述其技术目标:通过构建安全的 AI,确保 AI 带来的收益尽可能广泛、均匀地惠及全社会。该表述明确了其安全研究方向与普惠性价值取向,但未披露具体技术路线、产品或时间节点。