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9月24日周四
  1. CDCC82

    欧盟拟推行数据中心能耗与水耗通用评级体系

    欧盟委员会提出面向数据中心的通用能耗与水耗评级体系,适用单体容量超500千瓦的数据中心。该体系依托现有欧盟数据中心申报框架搭建,当前相关公众咨询将于2026年12月14日截止,拟议法规后续将接受欧洲议会和欧洲理事会审查,预计首批可持续性标签2027年推出。

  2. 数据中心运维管理21

    浩云长盛谈人工智能热潮下企业自建数据中心:硬件能买,软件和互联才是瓶颈

    浩云长盛(梁越)撰文指出,OpenAI 砸 200 亿美元、DeepSeek 投超 50 亿元自建数据中心,企业不愿再受制于云厂商。文章称自建不是租服务器那么简单:单机柜功率一过 40 千瓦,风冷就压不住,必须上液冷;新建智算中心 PUE 不高于 1.25,新建国资智算中心国产化率不能低于 75%。硬件基本能买,但成千上万颗芯片凑一起数据传不过去,好不好用全卡在软件和互联上。

  3. DeepKnowledge15

    EPI中国在深圳举办2026年第4期CDCP培训班,50位学员参加

    2026年9月19—20日,世纪安信数据科技服务(深圳)有限公司(EPI中国)在深圳举办了2026年第4期CDCP(Certified Data Centre Professional®)认证培训班,共有50位来自通信、能源、金融、互联网、IT等行业的数据中心专业人士参加,学员来自德国、新加坡、印尼及国内多地。

  4. IDC全生命周期价值管理40

    智算中心液冷技术发展现状:从"可选项"到"必选项"

    AI大模型算力需求爆发推动智算中心机柜功耗升至80–200kW,液冷技术凭借高出风冷25倍以上的换热能力,成为单机柜超20kW新建项目的主流选型。冷板式占比超85%,浸没式PUE可低至1.05~1.10,喷淋式仍处试点;2025年国内液冷市场规模159.8亿元,渗透率从2021年不足3%升至20%,预计2027年突破50%。

  5. Data Center Knowledge72

    数据中心水利用:从效率指标转向现实场景下的水韧性

    Data Center Knowledge 发布专题梳理数据中心水利用相关多维度内容,指出水已成为影响数据中心选址、设计、运行与社区关系的核心约束。专题覆盖WUE(水资源使用效率)的局限性、冷却技术路径、替代水源、区域供水评估、政策缺口与社区影响等方向。

9月23日周三
  1. DeepKnowledge62

    英伟达力推 800 VDC AI 数据中心,ERCOT 评估大负荷并网方案

    英伟达预计到 2027 年随新款 GPU 推出 800 VDC 数据中心设施,超大型开发商和供应链正加快推进相关计划。Dimaag 在 ERCOT 大负荷工作小组(LLWG)提出电池+整流器方案以隔离 DC 负载波动并提供低电压穿越(LVRT)支持,受 EPE 委托的电力系统研究认定其为解决数据中心电力质量与稳定性挑战的有效方案。

  2. Data Center Knowledge14

    集中式、分布式与边缘 AI:数据中心 AI 基础设施的三种部署模式有何区别

    集中式、分布式和边缘 AI 的差异主要体现在站点位置、延迟与流量目标,以及跨地域运行的运维复杂度上。集中式 AI 将工作负载集中在单一数据中心或云区域,便于统一管理与运维;分布式 AI 按地理跨多个数据中心或云区域部署,用于服务不同用户、提升弹性并满足数据驻留要求;边缘 AI 则把算力下沉到靠近用户、设备或数据源的位置,以降低延迟和回传成本,三者在实践中常常交叉重叠。

  3. RSSHub 36氪搜索:智算中心

    中科类脑在2026世界制造业大会升级发布算电词元一体化平台

    中科类脑在2026世界制造业大会上正式升级发布"算电词元一体化平台",该平台面向AI基础设施,以"1+3"架构实现电力、算力、词元三类要素的全局协同管控。会上中科类脑同时联合安徽移动推出"算网电碳"一体化解决方案,已在合肥、淮南双节点AIDC机房完成省内首个算网电碳协同全链路验证;其自研的类脑能源多模态大模型也在综合馆亮相,覆盖风电、光伏及电网输变配用全链条智能运维。

  4. CDCC52

    算力浪潮下液冷与储能竞速,算电协同打开绿色空间

    CDCC 转载的评论文章指出,乌兰察布一座占地12万平方米、装机超200万千瓦的AI算力基地已投产,算力与电力协同正成为绿色算力的核心议题。中国信通院数据显示,2025年我国算力中心用电量约1960亿千瓦时、同比增长18.1%,并按高、中、低情景预测2030年用电量可能达4000亿至7000亿千瓦时。

  5. Simon Willison3

    LLM 0.36 发布

    Simon Willison 发布 LLM 0.36 版本。月度简报订阅用户可收到精选邮件摘要,汇总当月最重要的 LLM 发展动态。

9月22日周二
  1. 数据中心运维管理38

    俄军无人机与导弹接连袭击乌克兰两座大型数据中心,波及金融、政务与残奥委服务

    9月15日和19日,俄军无人机和导弹分别袭击乌克兰BeMobile和De Novo两座数据中心。前者影响UCloud云服务客户,包括乌克兰国家残奥委会官网;后者是乌克兰规模最大的Tier III级商业数据中心之一,服务核心金融机构并提供云、AI算力。事件导致银行、政府网站等服务中断,再次暴露关键数字基础设施在战争中的脆弱性。

  2. Data Center Knowledge32

    为数据中心设计分层无人机防御体系

    2026年春季AWS位于波斯湾的设施遭无人机袭击事件表明,无人机对数据中心的威胁已从理论变为现实。消费级无人机价格低廉且能力不断增强,对冷却、电力等关键基础设施构成可造成局部瘫痪的风险。文章建议采用分层防御策略,包括物理防护(防护网、雷达探测、将易损组件移出屋顶)、冗余与弹性规划(站内多子系统、站间故障切换、应急演练),并结合选址考量与当地航空管理部门的协调来降低风险。

  3. CDCC20

    Aginode安捷诺亮相CDCC直播间:解码高速互联时代的光模块选型与布线根基

    Aginode安捷诺(原耐克森通讯系统)亚太及中东地区产品总监王君原日前在CDCC直播间中,围绕光模块选型与布线落地展开分享。据行业估算,2025年全球800G光模块出货量约1800万只,数据中心约占高速光模块市场近70%。针对单模/多模与光/铜的选型,他指出短距离以多模和DAC铜缆为主,中长距离单模更成熟可靠,且LPO/LRO对布线信道性能余量要求更高,需采用OM4光纤保障。

  4. IDC全生命周期价值管理40

    GB/T 48097-2026《数据中心冷板式液冷机柜通用规范》将于2027年3月1日实施(附免费下载)

    国家标准 GB/T 48097-2026《数据中心冷板式液冷机柜通用规范》由中国移动通信集团设计院有限公司主编、全国信息技术标准化技术委员会归口,将于2027年3月1日正式实施。标准针对冷板式液冷机柜提出技术要求与测试方法,适用于其设计、制造、部署和运维全流程,旨在为产业链上下游提供统一规范,推动液冷技术在数据中心的规模化应用。

9月21日周一
  1. 麦麦网液冷产业链18

    杭州液冷供应链展举办,78位产业链专家分享最新技术

    麦麦网液冷产业链在杭州举办液冷供应链峰会,设主会场与四个分会场,共安排78场液冷技术报告,覆盖数据中心液冷全链条、AI智算集群散热、兆瓦级CDU与温控、液冷板与换热器工艺、以及管路与快接头研发等方向。新华三、台达、浪潮、华为数字能源、中兴通讯、曙光数创、维谛技术、海尔、格力等厂商的技术负责人参与演讲。

  2. CDCC15

    CDCC专家走进潍柴,共探AI时代算力电源破局之道

    CDCC数据中心专家于9月18日走进潍柴,探讨AI时代数据中心备用电源的破局路径。面对AI算力集群爆发式增长带来的瞬时带载、可靠性与低碳化挑战,潍柴依托高端动力平台推出具备极速响应、100%一步加载、容性带载、冗余控制及全周期智能运维能力的电力能源系列产品,并与运营商、IDC服务商、设计院嘉宾围绕智算中心备用电源选型与能源安全保障展开技术对话。

  3. 数据中心运营管理3

    国际暖通标准体系简介

    该文为公众号"数据中心运营管理"发布的国际暖通标准体系简介资料,推送内容仅提示完整PPT需通过微信联系获取,正文未公开列出具体标准编号、机构名称或条文要点。原文篇幅极为有限,未提供任何可引用的标准条款、适用范围或技术参数,仅以"篇幅有限"和"未经书面授权,禁止转载"作为版权说明。

9月20日周日
  1. AI液冷全链条产业链13

    AI液冷波纹管四大核心难点解析:零泄露背后的材料、结构、工艺与测试关卡

    波纹管是AI液冷系统柔性管路连接的关键部件,其零泄露依赖于材料、结构、工艺与测试的系统工程。四大核心难点包括:柔性形变下密封面压力稳定、波纹管本体承受上万次热循环振动不疲劳、材料体系匹配以抑制电偶腐蚀与微粒析出、以及安装容错与现场运维风险。

  2. IDC全生命周期价值管理40

    智算中心模块化预制化建设解析

    模块化预制化建设正成为智算中心的主流方案,部分厂商订单排到3年后,营收同比增长近2000%。文章对比集装箱式、预制化方舱、全模块化三种形态,其中阿里云方舱方案交付周期100天、模块化率达90%,浪潮5000P集群建设周期3到6个月、较传统模式缩短50%以上,烽火通信Fit Berg机电最快3个月完成、华为预制模块化AI数据中心标准交付周期约3到6个月。

9月18日周五
  1. DeepKnowledge40

    施耐德以模块化数据中心方法加速AI算力部署

    施耐德以预制IT Pod为核心的模块化数据中心方案可将部署时间最多缩短60%,把白空间安装周期从数月压缩到数天,帮助数据中心运营商和超大规模云商快速扩容以跟上AI需求。过去两年施耐德工厂面积扩大270%、全球预制工厂总面积超过100万平方英尺,并计划将预制团队扩至2000人以上;据Omdia,施耐德在全球预制电力制造排名第一、北美预制模块化数据中心制造排名第一。