数据中心的未来在地下吗?一位工程师的愿景——NBC4华盛顿
News4就利用地热能为数据中心供电一事询问了委员会发言人,该发言人表示对Renaissance System并不了解。
News4就利用地热能为数据中心供电一事询问了委员会发言人,该发言人表示对Renaissance System并不了解。
一项面向OpenAI团队及数据中心工程师的提案,建议人工智能数据中心采用太阳能、闭环冷却、冷水或冰蓄冷及非饮用水源,以减少淡水消耗和电力成本。方案还提出在适宜条件下使用干式冷却器,并通过蓄冷降低峰值用电需求;其经济性和节能效果仍取决于安装成本、设备效率、维护及当地天气等条件。
国网北京数据中心今年8月获中国质量认证中心(CQC)核查认证,成为国家电网公司系统内首家碳中和园区,运维方为国网信通中心(大数据中心)。改造涵盖140个冷通道装配与82个冷通道封闭、796块地板送风口开度调节及空置U位加装挡风盲板等气流精细化措施,搭配52台模块化UPS将电能转换效率提至95.5%以上。
文章探讨了地质热能储存(GeoTES)作为数据中心能源方案的潜力。GeoTES 采用闭环系统,在电网需要电力时通过生产井将热水抽回地表驱动涡轮发电,冷却后的水再回注至地层。该技术被作者视为兼顾大规模储能与低碳潜力的候选路径,但其实际可行性、成本与数据中心部署场景仍有待进一步验证。
据Cleanview统计,目前美国已有59个Behind-the-Meter数据中心项目,规划自备发电容量约90GW,其中约92%的项目、约82GW容量于2025年初后公布。
旧金山初创公司 Rune Energy 在加州山景城制造模块化数据中心 RELIC,将数据中心直接部署在公用事业级光伏电站的直流(DC)侧,以消纳因并网受限而被弃用的富余电量。
碳感知计算通过将灵活工作负载安排在电网碳强度较低或现场可再生能源可用的时段执行,可在不增加高排放时段电力需求的情况下降低范围2排放。该策略通常包含机架与集群级电力遥测监测与计量、现场可再生能源及储能等"表后"资源,并先按灵活性、功耗与合规约束对工作负载分类后再开展试点。其落地面临租户负载可见性不足、CPU/GPU利用率与I/O动态变化及可再生能源发电预测不确定等障碍。
天合光能执行总裁Helena Li近日在新加坡举行的2026亚洲愿景论坛创新峰会(ANVF Innovation 2026)发言指出,AI算力爆发式增长正重塑全球能源供需格局。
进入2026年下半年,算电协同已从顶层设计概念走向产业现实,核心命题是要让能源与算力两类关键基础设施在空间布局、产业周期和市场机制上完成协同。当前面临的主要错位包括:风光资源与对时延敏感的需求在地理上分离;风光投资回收周期二十年以上,而智算芯片两到三年即代际跃迁;电力调度与算力调度在信息和语言层面相互割裂。
芝加哥大学计算机科学教授Andrew Chien在专访中指出,数据中心承载云计算、AI聊天机器人等全部互联网服务,其规模从单间机房到占地数百英亩的10吉瓦级园区不等。
碳感知调度将数据备份、批量分析、AI 模型训练等时间灵活的工作负载,安排在电网碳排放强度较低或现场可再生能源可用的时段执行,从而在满足 SLA、延迟与数据驻留等运营约束的前提下降低范围二排放。
文章基于 GB 50174-2017、ISO/IEC 22237-3:2021、EN 50600-2-2 与 Uptime Tier Topology 四份标准条款对比。
Data Center Frontier 提出"AI 能源园区"概念,将其定义为面向 AI 负载的表后大型优化微电网系统,旨在解决 AI 数据中心(AIDC)的电力供应与持续性问题。该方案聚焦于将电力基础设施与 AI 计算需求整合,以提供稳定、可长期运行的供电能力。文章将其视为替代传统电网接入路径的一种思路。
由 Google、Meta 和 Microsoft 等成员组成的 AI Infrastructure Coalition 公布一系列承诺,将承担数据中心能源成本并尽量降低用水量,以在美国中期选举前应对外界对 AI 数据中心建设的舆论反弹。该联盟目前已对外披露其成员名单及承诺框架,但具体电力来源、水效目标与执行时间表尚未公布。
"六网协同"已从规划构想进入机制磨合、项目攻坚的实操深化期,算电协同被研判为新型电网与算力网率先突破的最具现实价值方向。"十五五"期间新型电网拟投资超5万亿元、算力网新增直接投资4万亿元,仅2026年"六张网"及相关重点领域投资规模即超7万亿元。
该视频探讨 AI 数据中心面临的能耗挑战与应对可能,解释这类快速扩张的设施如何消耗大量能源与资源。视频围绕 AI 数据中心的电力使用展开,分析其能源消耗背后的原因及影响。
数据中心运营者可在保障服务等级协议与时延约束的前提下,将备份、批处理分析、AI模型训练、报告生成及非紧急补丁等可灵活调度的负载,调度到电网碳排放强度较低或场址可再生能源及储能可用的时段与区域运行,以削减Scope 2排放并助力实现24/7无碳能源目标。
国家数据发展研究院院长胡坚波在《学术前沿》撰文指出,截至2026年7月,全国算力总规模达277万PFLOPS(FP16),智能算力占比达88%,八大国家算力枢纽及算电协同发展区智算规模占全国比重超85%。
中国联通呼和浩特云数据中心作为国家"东数西算"内蒙古和林格尔集群北翼核心节点,按T3及以上、增强A级标准建设。园区依托内蒙古冷凉干燥气候与风光绿电资源,通过自然冷源散热和源网荷储一体化将PUE稳定控制在1.2以下,并搭建"2-5-20"算力时延圈与四级算网体系通达全国25个省市。
2026年《政府工作报告》和"十五五"规划纲要分别将超大规模智算集群、算电协同等列入新基建工程,并提出推动绿色电力与算力协同布局,使算电协同从技术试点上升为顶层设计。
国资委在9月28日新闻发布会上介绍,中央企业“十五五”规划已正式印发,明确在战略性新兴产业领域“扩能提质”,到2030年央企战略性新兴产业增加值占比再提升5个百分点,并带头推进人工智能赋能千行百业。
中科类脑在2026世界制造业大会上正式升级发布"算电词元一体化平台",该平台面向AI基础设施,以"1+3"架构实现电力、算力、词元三类要素的全局协同管控。会上中科类脑同时联合安徽移动推出"算网电碳"一体化解决方案,已在合肥、淮南双节点AIDC机房完成省内首个算网电碳协同全链路验证;其自研的类脑能源多模态大模型也在综合馆亮相,覆盖风电、光伏及电网输变配用全链条智能运维。
在 New York Climate Week 上,NVIDIA 重点介绍了 ThinkLabs AI、Atomic Canyon、Redwood Materials、TerraPower 和 Commonwealth Fusion Systems 五家将 AI 融入基础的清洁能源公司。
第15届中国数据中心设计高峰论坛将于10月15日在上海龙之梦大酒店举办,由CDCC主办,聚焦算-电-冷三大核心方向。论坛现场将启幕算电协同实验室,首发《算电协同技术白皮书》,集结全产业链技术领军人物探寻智算底座高质量建设路径。
数据中心因7×24小时高负荷运行,对两部制电价中的容量电费最为敏感:按最大需量计费时基数几乎顶格,仅容量电费一项,10MW数据中心每月可达30万—45万元。2023年发改委、能源局对煤电实行两部制电价,煤电机组固定成本统一标准为每年每千瓦330元;2026年1月起,发电侧容量电价回收固定成本比例被要求提至不低于50%,固定成本正越来越多地向用户侧传导。
截至目前,全国超六成算力已纳入统一监测,20余家算力调度主体入驻全国一体化算力网监测调度试验验证平台,推动实现全国算力"一本账"。2025年八大枢纽节点算力用电近3年平均增长率约39.5%,甘肃、广西、江苏等已统筹算力中心与电力电网布局,"算电协同"首次写入政府工作报告。
算力产业发展方阵联合中国信息通信研究院在2026中国算力大会上发布《2026综合算力全景分析》报告,并全文公开供下载。报告升级综合算力矩阵体系5.0,首次采用"坐标矩阵"形式,从算力、存力、运力、环境四大维度对全国31个省级行政区进行量化分析。
阳光电源联合中国信通院发布《面向算电协同的AIDC微电网技术指南》,在行业率先提出"1+3+3"AIDC微电网技术体系,以一套"矩阵架构"为统一底座,覆盖并网、离网、增强型微电网3种场景,从稳定、经济、运维三大维度实现全生命周期算电协同。
AI时代GW级数据中心选址逻辑已彻底倒转:电力不再是配套,而是Tier-0筛选条件。文章将全球主要选址市场按电力供应结构分为Grid-Rich(电网富余型)、Gas-Rich(天然气自供型)和Renewable-Rich(可再生能源富余型)三类Profile,指出最低LCOE不等于最优选址,真正决定项目收益的是包含上电延误和合规成本在内的全生命周期总成本。
莱奥Leo团队发布 PowerWiser,将两部制电价下44个地区差异化费率、3种需量计费策略、48个半小时时段分时电价及7类附加费封装为精确电费计算引擎,面向选址、技术方案、绿电与储能、经营模型等数据中心全生命周期决策提供量化支撑。
绿色数据中心通过PUE、WUE、CUE等指标衡量能效与碳排,国际常用LEED、GB/T 50378和TGG三类评价标准,提升指标的核心方向包括自然冷却、高压直流供电、AI调优及液冷技术,单机柜功耗可达50kW、PUE低至1.09。