IndexBox：2026—2035年全球静态转换开关市场年均增速预计6.2%，数据中心为最大终端需求来源
IndexBox最新报告预测，2026—2035年全球静态转换开关（STS）市场基准情景复合年增长率为6.2%，2035年市场指数将达约182（2025年=100）。
#Schneider Electric
Google Alerts RSS：数据中心 UPS 配电 Google Alerts RSS：数据中心 UPS 配电 IndexBox：模块化UPS系统市场展望至2035年——数据中心与边缘计算驱动扩张
IndexBox最新发布的全球模块化UPS系统市场报告预计2026至2035年市场价值复合年增长率为7.2%，以2025年为100的市场指数到2035年将达到约200。
Google Alerts RSS：liquid cooling data center ResearchAndMarkets.com 发布全球数据中心冷却市场预测：2033 年规模将达 376.2 亿美元
ResearchAndMarkets.com 发布报告预测，全球数据中心冷却市场规模将由 2026 年的 132.3 亿美元增至 2033 年的 376.2 亿美元，复合年增长率 16.1%。
Google Alerts RSS：数据中心 800V 直流 台达电2026年第二季营收增近五成、利润增六成，AI数据中心业务接棒增长、汽车业务亏损
台达电2026年第二季营收约403亿元（折合1,832亿新台币），同比增长近48%，营业利润约67亿元，同比增长64%；上半年数据中心相关业务营收占比已过半，电源及零组件事业群增长50%、基础设施事业群增长78%。
Google Alerts RSS：数据中心 UPS 配电 IndexBox：母线槽配电系统市场展望至2035年，数据中心与工业需求驱动增长
IndexBox预计2026—2035年全球母线槽配电系统市场复合年增长率为6.2%，市场规模将由2025年的约85亿美元升至2035年的约155亿美元，市场指数届时达182（2025年=100）。
Google Alerts RSS：liquid cooling data center ResearchAndMarkets.com 发布全球数据中心冷却市场预测：2033 年规模将达 376.2 亿美元
ResearchAndMarkets.com 发布报告预测，全球数据中心冷却市场规模将由 2026 年的 132.3 亿美元增至 2033 年的 376.2 亿美元，复合年增长率 16.1%。
数据中心运营管理AI 评分2525 数据中心消防安全：基于风险的综合防护方案
数据中心因电气故障密集、阴燃难以及时察觉、锂电池热失控等特殊性，火灾风险显著高于一般场所。EN 50600-2-5 与 NFPA 75 两套国际规范均强调以风险评估为根基，将防护划分为四个等级，覆盖探测、灭火、结构与运维全链路。
Google Alerts RSS：liquid cooling data center "施耐德电气与 AMD 合作赋能 AMD Helios，支持高密度数据中心液冷部署"
施耐德电气与 AMD 宣布合作，将 AMD Helios 平台引入数据中心基础设施，重点支持此前未部署液冷的客户应对极端高密度负载。双方协同面向液冷机架与高功率场景，提供弹性、高效的供电与冷却方案，覆盖从部署到运维的关键环节。
数据中心运营管理AI 评分7070 智算中心配储15%—20%是刚需还是合规？
阿里云全球数据中心总经理王朝阳表示，新建智算中心按政策配储比例约为15%—20%，但当前配储仍属政策驱动。
麦麦网液冷产业链AI 评分1212 第七届全球AI智算液冷技术创新峰会暨采购大会10月21-22日在杭州举办
《第七届全球AI智算液冷技术创新峰会》暨服务器/CDU/冷板/管路/泵阀/接头采购大会将于10月21-22日在杭州市萧山区雷迪森铂丽大饭店举行，签到时间为10月21日7:20-8:50。
麦麦网液冷产业链AI 评分1818 全球液冷CDU温控设备67强盘点
文章盘点全球67家液冷CDU温控设备厂商，涵盖Vertiv、施耐德电气、nVent、CoolIT Systems、华为、曙光数创、浪潮、美的、海尔、格力、台达、IBM、Dell、Supermicro等中外企业，产品涵盖冷板式、浸没式、机架式及兆瓦级模块化CDU，覆盖芯片级到整机柜级液冷分配与温控方案。
DeepKnowledgeAI 评分6666 台达、施耐德、大金等密集发布AI工厂供能与冷却方案；华为发布《AIDC白皮书2026》
本期国际周报汇总多家厂商面向AI工厂与高密度智算中心的一体化能源与冷却方案：台达发布适配英伟达DSX的800VDC配电与2.43MW液冷CDU预制方案，800VDC转换效率最高98.5%。
DeepKnowledgeAI 评分4040 施耐德以模块化数据中心方法加速AI算力部署
施耐德以预制IT Pod为核心的模块化数据中心方案可将部署时间最多缩短60%，把白空间安装周期从数月压缩到数天，帮助数据中心运营商和超大规模云商快速扩容以跟上AI需求。过去两年施耐德工厂面积扩大270%、全球预制工厂总面积超过100万平方英尺，并计划将预制团队扩至2000人以上；据Omdia，施耐德在全球预制电力制造排名第一、北美预制模块化数据中心制造排名第一。
数据中心运维管理AI 评分2525 福禄克提醒：电池好坏不能只看电压，需关注内阻等多维度指标
福禄克指出，电池老化引发的设备故障常因仅检测电压，忽略内阻变化、容量衰减等关键指标。其BT500系列可现场开展电池内阻、电压等测试及趋势分析，适用于数据中心、通信机房等多场景，目前可免费申请体验。
DeepKnowledgeAI 评分3333 施耐德电气 Galaxy VXL：面向 AI 数据中心的新型智能 UPS
施耐德电气 Galaxy VXL 等新一代智能 UPS 正在成为 AI 数据中心电力架构的核心，承担电网与计算层之间的枢纽角色。AI 集群带来 30%–150% 的快速负载波动和数百万次年度波动周期，UPS 通过负载平滑与故障穿越（FRT）稳定电网和燃气轮机、柴油发电机等离网发电设备，保护高密度 GPU 集群免受瞬态干扰。UPS 不应再作为后备型组件，而应与计算、冷却和设施规划同步设计。
DeepKnowledgeAI 评分7777 451 Research：新能源厂商切入AI数据中心，晶科、阳光电源的供电链卡位
451 Research授权中文版分析指出，AI数据中心机柜功率迈向80–200kW，推动48V母线、800V高压直流配电（HVDC）和35kV固态变压器（SST）从试验走向参考标准，光伏与储能厂商由此进入供电链。
DeepKnowledgeAI 评分3232 不新建、不等电网：施耐德电气谈 750MW AI 数据中心如何在电力约束下"省"出来
施耐德电气探讨在电网电力受限条件下规划液冷 AI 数据中心的路径。随着机架平均功率密度从 2025 年约 16 kW 升至 2026 年 27 kW，NVIDIA Vera Rubin 等平台单柜功率可达 246 kW，传统空气冷却设施已难承载。
DeepKnowledgeAI 评分7575 英伟达认可CDU清单拆解：19家厂商28款型号全景与GB200/GB300选型建议
2026年9月2日版英伟达产品级认可CDU清单覆盖19家厂商、28款型号，冷却能力跨度从45kW机柜级到3.6MW设施级，液对液L2L占24款，液对气L2A仅4款且全部在130kW以下。
职在IDC的十一AI 评分88 第三届中国国际液冷技术创新发展论坛9月10-11日在上海举办
第三届中国国际液冷技术创新发展论坛将于2026年9月10-11日在上海召开，由热能工匠主办、电池工匠联合主办，议程涵盖主论坛及六个专题方向，包括液冷服务器、CDU、浸没式液冷、超节点数据中心与冷板式液冷等。参会嘉宾来自台达、英特尔、中移动、联想、曙光数创、格力、维谛技术、施耐德、海尔、美的、中兴通讯及香港科技大学等企业和院校，预计80余位演讲嘉宾和2000余名液冷专家参与。
Data Center KnowledgeAI 评分8080 行业分析探讨AI机架密度实际限制：供电、冷却与故障风险
多家行业机构与厂商代表分析指出，AI机架密度的实际上限由散热能力、芯片功耗、设施安全供电能力共同决定。不同机构分别披露了2026年模态机架密度、各冷却方式适用功率区间、800VDC相关产品进展等信息，同时对未来3至5年高密度AI机架的发展形态给出不同判断。
Data Center KnowledgeAI 评分5858 数据中心如何利用AI实现更高效运行
数据中心运营商正逐步将AI应用于设施管理，涵盖冷却与电力优化、预测性维护等场景，当前AI部署仍处于早期阶段，多数场景需人类保留最终决策权。
朝闻夕拾笔记AI 评分3030 产业透视｜数据中心系列①：数据中心到底长什么样？
数据中心本质上是一座"把计算机工业化、集中化之后形成的数字工厂"，由电、冷、算、网四套核心系统以及机房建筑、消防、BMS/DCIM/EPMS等管理与监控系统组成。
职在IDC的十一AI 评分2323 数据中心暖通系统水处理设备技术要求文件
该技术要求文件针对数据中心冷冻水与冷却水系统，详细规定了一般要求、设计准值、化学药剂投加、全自动加药装置、旁流水处理器及自动定压补水排气装置的技术规格。冷冻水水质要求pH 6.8~8.0、总硬度≤50mgCaCO3/L，冷却塔循环水要求军团菌≤10 cfu/mL、异养菌数≤100000 cfu/mL、碳钢腐蚀率<3mpy。全文以技术参数表形式列出设备配置要求与控制接口标准，供投标单位逐项应答。
RSSHub 36氪搜索：液冷数据中心 铜为何是AI时代的石油？
高盛报告将铜类比为"AI时代的石油"，因为高端GPU与数据中心电网对铜的需求正随算力扩张急剧上升。每颗英伟达H100含3273颗锡球与数千根铜导线，GB300单机柜功率密度最高达130kW；施耐德电气测算1GW数据中心用铜约6.58万吨，预计2026年数据中心与电网用铜量合计将超133万吨。